Pereiti prie turinio
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Išsinuomokite NVIDIA A100 PCIE GPU su 40 GB VRAM

Išsinuomokite A100 PCIE debesijos GPU serverius su valandiniu apmokėjimu platformoje Cloudj: 40 GB VRAM, Ampere architektūra ir apie 1313 GB/s atminties pralaidumas LLM bei mokymo užduotims. Tai praktiškas duomenų centrų lygio sprendimas ML inžinieriams, kurių modeliai nebetelpa į žaidimų vaizdo plokštes: 15.6 TFLOPS FP32, 250 W galios riba ir 8.0 skaičiavimo pajėgumas. Pradėkite nuo PyTorch, vLLM ar Unsloth šablono, pasirinkite aktyvią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH.

A100 PCIE specifikacijos

VRAM vienam GPU

40 GB

Architektūra

NVIDIA Ampere

Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)

8

FP32 skaičiavimai

≈ 15.6 TFLOPS

Atminties pralaidumas

≈ 1313 GB/s

Galios riba (TDP)

250 W

Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.

Aktualios A100 PCIE konfigūracijos ir kainos

Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.

Nuomotis dabar

Ką galite paleisti su A100 PCIE debesų GPU

Paleiskite 13B–34B modelius su vLLM

40 GB talpina 13B modelį 16 bitų formatu arba kvantizuotą 30B klasės modelį, o 1313 GB/s užtikrina sklandų tokenų generavimą net esant lygiagrečioms užklausoms.

LoRA ir QLoRA tobulinimas

Tobulinkite 7B–13B kalbos modelius su savo duomenimis naudodami Unsloth arba standartinį PyTorch BF16 formatu, nemažindami paketo dydžio, kad tilptų.

Mišraus tikslumo mokymo procesai

Mokykite vaizdo, kalbos ar lentelių duomenų modelius BF16 formatu naudodami stabilią duomenų centro plokštę, užuot nuomojęsi visą kelių GPU mazgą.

Vektoriniai įterpiniai ir paketinis išvedimas

Apdorokite didelius dokumentų rinkinius per įterpinių ar klasifikavimo modelius per naktį ir ištrinkite serverį, kai paketas bus baigtas.

Ar A100 PCIE yra tinkamas GPU jūsų užduotims?

Rinkitės A100 PCIE 40 GB, kai jūsų darbo krūviai viršija vartotojų klasės GPU atminties ribas ir reikalauja didelio pralaidumo duomenų centro aparatinės įrangos. Pasirinkite mažesnį vartotojų klasės GPU paprastesniam išvedimui arba pereikite prie didesnės VRAM talpos duomenų centro modelio, jei jūsų nekvantizuoti modeliai ar paketų dydžiai viršija 40 GB.

A100 PCIE prieš panašius debesų GPU

GPUVRAM vienam GPUFP32 skaičiavimaiGalios riba (TDP)
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WPlačiau →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WPlačiau →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WPlačiau →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WPlačiau →

A100 PCIE debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai

Išsinuomokite A100 PCIE debesų GPU valandomis

Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.