A100 SXM4 ar A100 PCIE: kurį pasirinkti?

Nurodyti atminties, FP32 ir pralaidumo parametrai yra vienodi: 40 GB, 15.6 TFLOPS ir 1313 GB/s. SXM4 veikia 400 W galia vietoje 250 W, todėl rinkitės ją ilgalaikėms didelėms apkrovoms, o PCIE plokštę – kai tinka bet kuris variantas ir norite pigesnio pasiūlymo realiuoju laiku.

Ar 40 GB pakanka 70B modelio tobulinimui (fine-tuning)?

Komfortiškam darbui – ne. 40 GB tinka LoRA derinimui su 7B–13B modeliais ir QLoRA su vidutinio dydžio modeliais. 70B klasės tobulinimui (fine-tuning) ieškokite 80 GB ir didesnės talpos plokščių, tokių kaip H100 SXM arba H200 NVL.

Ar A100 SXM4 palaiko BF16?

Taip. Ampere su 8.0 skaičiavimo pajėgumu palaiko BF16 – standartinį tikslumo formatą daugumai šiuolaikinių LLM apmokymo ir tobulinimo (fine-tuning) metodikų.

Kaip apmokestinamas A100 SXM4 serveris platformoje Cloudj?

Valandinių serverių kaina skaičiuojama už valandą ir nuskaitoma iš paskyros balanso jiems veikiant; sustabdytas serveris apmokestinamas tik už disko vietą. Taip pat siūlomi mėnesiniai ir ilgesni atsiskaitymo planai, o visos nuolaidos pateikiamos prieš atliekant mokėjimą.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Išsinuomokite NVIDIA A100 SXM4 GPU su 40 GB VRAM

Išsinuomokite A100 SXM4 GPU valandai platformoje Cloudj: 40 GB VRAM su NVIDIA Ampere architektūra, apie 1313 GB/s atminties pralaidumu ir 400 W galios riba nepertraukiamam DI darbui. Pritaikyta komandoms, atliekančioms ilgus modelių apmokymo ar diegimo (serving) procesus ir ieškančioms SXM modulio aušinimo rezervo – ši plokštė užtikrina 15.6 TFLOPS FP32 našumą bei 8.0 skaičiavimo pajėgumą (compute capability). Pasirinkite aktyvią A100 SXM4 konfigūraciją, paleiskite PyTorch ar vLLM šabloną ir prisijunkite per SSH.

Nuomotis A100 SXM4 Visi GPU

A100 SXM4 specifikacijos

VRAM vienam GPU

40 GB

Architektūra

NVIDIA Ampere

Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)

FP32 skaičiavimai

≈ 15.6 TFLOPS

Atminties pralaidumas

≈ 1313 GB/s

Galios riba (TDP)

400 W

Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.

Aktualios A100 SXM4 konfigūracijos ir kainos

Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.

Nuomotis dabar

Ką galite paleisti su A100 SXM4 debesų GPU

Ilgai trunkantys apmokymo darbai

400 W galios limitas puikiai tinka kelių valandų BF16 apmokymams, kur taktinis dažnis privalo išlikti stabilus nuo pirmos iki paskutinės epochos.

Gamybinio lygio LLM diegimas (serving)

Talpinkite 13B modelį 16 bitų tikslumu arba kvantuotą 30B klasės modelį su vLLM ar SGLang ir patikrinkite pralaidumą prieš įsipareigodami infrastruktūrai.

Instrukcijų derinimas (instruction tuning) su Unsloth

Vykdykite LoRA arba QLoRA derinimus 7B–13B modeliams su ilgesnėmis sekomis, nei leidžia 24 GB vaizdo plokštė.

Mokslinių tyrimų atkartojimas

Atkartokite tyrimus, kurių našumas buvo matuotas su A100 klasės įranga, naudodami tą pačią Ampere architektūrą ir atminties talpą.

Ar A100 SXM4 yra tinkamas GPU jūsų užduotims?

Rinkitės 40 GB A100 SXM4, kai jūsų apmokymo ar išvedimo (inference) procesai viršija įprastų vartotojiškų GPU atminties limitus ir reikalauja duomenų centrų lygio atminties pralaidumo. Pasirinkite didesnės VRAM talpos duomenų centro GPU, jei nekvantuoti modeliai viršija 40 GB, arba rinkitės mažesnę darbo stočių ar vartotojišką plokštę paprastam išvedimui bei kūrimo darbams.

A100 SXM4 prieš panašius debesų GPU

GPU	VRAM vienam GPU	FP32 skaičiavimai	Galios riba (TDP)
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Plačiau →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Plačiau →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Plačiau →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Plačiau →

A100 SXM4 debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai

Išsinuomokite A100 SXM4 debesų GPU valandomis

Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.

Nuomotis A100 SXM4 Visi GPU