Pereiti prie turinio
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Išsinuomokite NVIDIA Tesla P40 GPU su 24 GB VRAM

Nuomokitės Tesla P40 debesų GPU serverius pagal valandinį tarifą platformoje Cloudj: 24 GB VRAM su NVIDIA Pascal architektūra, apie 9.4 TFLOPS FP32 galia ir 257 GB/s atminties pralaidumu. Tai ekonomiškas būdas gauti 24 GB vaizdo atminties kvantizuotų LLM modelių išvedimui (inference), mėgėjiškiems projektams ir klasikiniams CUDA skaičiavimams su 250 W galios riba. Patikrinkite šablono CUDA reikalavimus, paleiskite sistemą iš Ollama ar PyTorch atvaizdžio ir prisijunkite per SSH.

Tesla P40 specifikacijos

VRAM vienam GPU

24 GB

Architektūra

NVIDIA Pascal

Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)

6.1

FP32 skaičiavimai

≈ 9.4 TFLOPS

Atminties pralaidumas

≈ 257 GB/s

Galios riba (TDP)

250 W

Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.

Aktualios Tesla P40 konfigūracijos ir kainos

Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.

Nuomotis dabar

Ką galite paleisti su Tesla P40 debesų GPU

Kvantizuoti LLM modeliai su Ollama

24 GB talpina 4 bitų GGUF modelius iki maždaug 30B parametrų – tai šiandien yra geriausias P40 panaudojimo būdas.

Privatūs pokalbiai ir RAG prototipai

Paleiskite Ollama kartu su Open WebUI ir sukurkite privatų asistentą savo dokumentams, nesiųsdami jokių duomenų į išorinius API.

Klasikinės FP32 apkrovos

Vykdykite senesnį CUDA kodą, simuliacijas ir FP32 mokymo užduotis, kurioms nereikia Tensor Cores.

Mokymasis ir praktiniai darbai

Praktiškai išbandykite GPU serverius, tvarkykles ir CUDA su 24 GB atmintimi nedideliems eksperimentams.

Ar Tesla P40 yra tinkamas GPU jūsų užduotims?

Rinkitės Tesla P40, jei svarbiausias reikalavimas yra 24 GB VRAM didelės atminties reikalaujančiam išvedimui (inference) ar kūrimo darbams, kur visiškai pakanka senesnės Pascal skaičiavimo galios. Rinkitės naujesnį ar galingesnį GPU, jei intensyviam mokymui reikia didesnio atminties pralaidumo ar modernaus tenzorinio spartinimo, arba mažesnį GPU, jei jūsų užduotys naudoja nedaug atminties.

Tesla P40 prieš panašius debesų GPU

GPUVRAM vienam GPUFP32 skaičiavimaiGalios riba (TDP)
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 WPlačiau →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 WPlačiau →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WPlačiau →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WPlačiau →

Tesla P40 debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai

Išsinuomokite Tesla P40 debesų GPU valandomis

Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.