ជួល GPU NVIDIA RTX 3080 ជាមួយ VRAM 10 GB
ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU ប្រភេទ RTX 3080 គិតថ្លៃតាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ VRAM ទំហំ 10 GB លើស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Ampere ជាមួយកម្លាំងប្រហែល 29.5 TFLOPS FP32 និង memory bandwidth កម្រិត 656 GB/s។ វាជាកាតដែលមានសមត្ថភាពបញ្ជូនទិន្នន័យខ្ពស់សម្រាប់ creators និង developers ដែលដំណើរការ SD 1.5 និង SDXL, quantized 13B LLMs ព្រមទាំងការងារ rendering ដែលសមល្មមក្នុងទំហំ 10 GB ជាមួយកម្រិតថាមពល 380 W។ ជ្រើសរើស template ប្រភេទ ComfyUI, Ollama ឬ PyTorch រួចភ្ជាប់តាមរយៈ SSH។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 3080
VRAM ក្នុងមួយ GPU
10 GB
ស្ថាបត្យកម្ម
NVIDIA Ampere
សមត្ថភាពគណនា
8.6
ការគណនា FP32
≈ 29.5 TFLOPS
កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ
≈ 656 GB/s
ដែនកំណត់ថាមពល
380 W
តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។
ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 3080 ជាក់ស្តែង
ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
ជួលឥឡូវនេះអ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 3080
បង្កើតរូបភាព SDXL បានលឿនរហ័ស
ល្បឿន 656 GB/s និង 29.5 TFLOPS ជួយបង្កើនល្បឿនដំណើរការ SDXL ក្នុង ComfyUI ជាមួយការប្រើប្រាស់ add-ons កម្រិតស្រាល។
ម៉ូដែល 13B LLMs កម្រិត 4-bit
ទំហំ 10 GB អាចផ្ទុកម៉ូដែល 4-bit 13B បានយ៉ាងសមល្មម ហើយកម្រិត bandwidth ជួយបង្កើត token បានយ៉ាងរហ័សសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់។
ការធ្វើ GPU rendering
Render ប្លង់បានរហូតដល់ 10 GB នៅលើ Ampere ជាមួយនឹងកម្លាំងដំណើរការ FP32 ដ៏ខ្លាំងក្លា។
បង្វឹក (Training) ម៉ូដែល vision ខ្នាតតូច
បច្ចេកវិទ្យា BF16 mixed precision និងកម្រិត bandwidth ខ្ពស់ ធ្វើឱ្យការបង្វឹក training រយៈពេលខ្លីមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។
តើ RTX 3080 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?
ជ្រើសរើស RTX 3080 សម្រាប់ការបង្កើតគំរូដើម (prototyping), ការបង្កើតរូបភាព និងការធ្វើ inference ខ្នាតតូច ដែល VRAM ទំហំ 10 GB និងកម្លាំងគណនាដ៏ខ្លាំងរបស់ Ampere គឺគ្រប់គ្រាន់។ ជ្រើសរើស GPU ដែលមាន memory ច្រើនជាងនេះ ប្រសិនបើម៉ូដែល ឬ batch sizes របស់អ្នកលើសពី 10 GB ឬជ្រើសរើសកាតកម្រិតទាបជាងនេះសម្រាប់ scripts កម្រិតស្រាលដែលមិនត្រូវការកម្លាំងប្រហែល 29.5 TFLOPS។
RTX 3080 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ការគណនា FP32 | ដែនកំណត់ថាមពល | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
cloud GPU RTX 3080៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ជួល cloud GPU RTX 3080 គិតជាម៉ោង
ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។