រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

ជួល GPU NVIDIA RTX 2060 ជាមួយ VRAM 12 GB

ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU RTX 2060 គិតជាម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ VRAM 12 GB, NVIDIA Turing ជាមួយ Tensor Cores និង FP32 ប្រហែល 6.5 TFLOPS ក្នុងកម្រិតថាមពល 130 W។ កំណែ 12 GB នេះជាជម្រើសជំនាន់មុន ប៉ុន្តែមានទំហំធំទូលាយល្មមសម្រាប់ផ្ទុក SDXL, LLMs 8B កម្រិត 8-bit និងការ fine-tune ទំហំតូចក្នុងអង្គចងចាំ សម្រាប់អ្នកសិក្សា និង indie developers។ ជ្រើសរើស template ComfyUI, Ollama ឬ PyTorch រួចរើសយក RTX 2060 ដែលកំពុងដំណើរការ ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 2060

VRAM ក្នុងមួយ GPU

12 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Turing

សមត្ថភាពគណនា

7.5

ការគណនា FP32

≈ 6.5 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 268 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

130 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 2060 ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 2060

ដំណើរការ SDXL លើកាតតម្លៃសមរម្យ

ទំហំ 12 GB អាចផ្ទុក SDXL ក្នុង ComfyUI ជាមួយ LoRA មួយឬពីរបានយ៉ាងងាយស្រួល ការបង្កើតរូបភាពគឺយឺតជាងកាតជំនាន់ Ampere ឬ Ada។

LLMs 8B កម្រិត 8-bit

ដំណើរការម៉ូដែលត្រកូល Llama 8B កម្រិត 8-bit ឬ 13B កម្រិត 4-bit តាមរយៈ Ollama សម្រាប់ការជជែកជាលក្ខណៈឯកជន។

ការរៀនបែប mixed-precision FP16

Turing Tensor Cores ជួយពន្លឿនការ train បែប FP16 លើបណ្តាញតូចៗ ដូច្នេះអ្នកអាចអនុវត្តរូបមន្តបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗបាន។

ការធ្វើ inference សំឡេង និងរូបភាព

ដំណើរការម៉ូដែលបម្លែងសំឡេងជាអក្សរដូចជា Whisper ឬម៉ូដែល detection ដែលត្រូវការអង្គចងចាំលើសពី 8 GB។

តើ RTX 2060 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

ជ្រើសរើស RTX 2060 ទំហំ 12 GB នៅពេលដែលការងាររបស់អ្នកត្រូវការអង្គចងចាំច្រើនជាងកាតកម្រិតដំបូងទូទៅផ្ដល់ឱ្យ ដោយមិនទាមទារកម្លាំងគណនាល្បឿនលឿនខ្លាំងនៃស្ថាបត្យកម្មជំនាន់ថ្មីនោះទេ។ អាប់ហ្គ្រេដទៅ GPU ជំនាន់ថ្មីជាងនេះ ឬ workstation GPU សម្រាប់ការ train កម្រិតធ្ងន់ ឬជ្រើសរើស GPU តូចជាងនេះ ប្រសិនបើការងាររបស់អ្នកត្រូវការ VRAM តិចតួច។

RTX 2060 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA RTX 206012 GB≈ 6.5 TFLOPS130 W
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU RTX 2060៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU RTX 2060 គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។