ជួល GPU NVIDIA RTX 2080 Ti ជាមួយ VRAM 11 GB
ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU RTX 2080 Ti គិតថ្លៃតាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ VRAM 11 GB, ស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Turing និងកម្លាំងគណនាប្រហែល 14.6 TFLOPS FP32 ជាមួយកម្រិតបញ្ជូនទិន្នន័យ memory bandwidth 501 GB/s។ នេះជាកំពូលក្រាហ្វិកកាត Turing សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ ដែលជាជម្រើសដ៏ស័ក្តិសម និងសន្សំសំចៃសម្រាប់ developers ក្នុងការដំណើរការម៉ូដែល 13B LLMs កម្រិត 4-bit, SD 1.5 និង SDXL ព្រមទាំងការបង្វឹក FP16 ក្នុងកម្រិតថាមពល 250 W។ ជ្រើសរើស template ដូចជា ComfyUI, Ollama ឬ PyTorch រួចភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ភ្លាមៗ។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 2080 Ti
VRAM ក្នុងមួយ GPU
11 GB
ស្ថាបត្យកម្ម
NVIDIA Turing
សមត្ថភាពគណនា
7.5
ការគណនា FP32
≈ 14.6 TFLOPS
កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ
≈ 501 GB/s
ដែនកំណត់ថាមពល
250 W
តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។
ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 2080 Ti ជាក់ស្តែង
ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
ជួលឥឡូវនេះអ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 2080 Ti
ម៉ូដែល 13B កម្រិត 4-bit
ទំហំ 11 GB អាចផ្ទុកម៉ូដែល 13B កម្រិត 4-bit ឬម៉ូដែល 7B កម្រិត 8-bit បានយ៉ាងរលូន ហើយ bandwidth 501 GB/s ធានាការឆ្លើយតបបានយ៉ាងរហ័ស។
SDXL ជាមួយការកំណត់សម្រួល memory
ដំណើរការ SDXL នៅលើ ComfyUI ជាមួយ FP16 និងកញ្ចប់ add-ons កម្រិតស្រាល។
ការបង្វឹក FP16
Turing Tensor Cores និងកម្លាំងគណនា 14.6 TFLOPS FP32 ធ្វើឱ្យវាក្លាយជាកាតដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់សម្រាប់ការបង្វឹកម៉ូដែលខ្នាតតូច និងមធ្យម។
ការធ្វើតេស្តវាស់ស្ទង់ inference benchmarking
ប្រៀបធៀប engines ដូចជា vLLM, llama.cpp និង TensorRT លើមូលដ្ឋានស្តង់ដារ Turing ដែលទុកចិត្តបាន។
តើ RTX 2080 Ti ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?
ជ្រើសរើស RTX 2080 Ti សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ (development), ការធ្វើ inference លើម៉ូដែលតូចៗ និងកិច្ចការបង្វឹកកម្រិតមធ្យមដែលអាចផ្ទុកបានក្នុងទំហំ 11 GB VRAM។ ជ្រើសរើស GPU ដែលមាន memory ធំជាងនេះ និងស្ថាបត្យកម្មថ្មីជាងនេះសម្រាប់ការបង្វឹកខ្នាតធំ ឬម៉ូដែល unquantized ឬជ្រើសយកកាតកម្រិតទាបជាងនេះសម្រាប់តម្រូវការ debug មូលដ្ឋាន។
RTX 2080 Ti ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ការគណនា FP32 | ដែនកំណត់ថាមពល | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
cloud GPU RTX 2080 Ti៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ជួល cloud GPU RTX 2080 Ti គិតជាម៉ោង
ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។