NVIDIA Q RTX 8000 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA Q RTX 8000 は、45 GB の VRAM と 250 W の TDP を備えた Turing アーキテクチャのワークステーション向け GPU です。CUDA Compute Capability 7.5 に対応し、約 11.9 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 434 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、フル SSH アクセス、設定済みテンプレートを利用してレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
45 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Turing
Compute Capability
7.5
FP32 演算性能
≈ 11.9 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 434 GB/s
電力制限
250 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルQ RTX 8000 の主な用途
大規模言語モデル（LLM）の推論
45 GB の VRAM 容量により、vLLM や Ollama などの即利用可能なテンプレートを使って、大規模な言語モデルをメモリに読み込むことができます。
メモリ集約型モデルのファインチューニング
高バッチサイズのワークロードでもメモリ不足エラーを回避しながら、PyTorch でディープラーニングモデルの学習や調整を行えます。
複雑な画像生成ワークフロー
45 GB のメモリ内に複数のチェックポイントや ControlNet を同時に保持する必要がある、多段階の ComfyUI パイプラインを実行できます。
ワークステーションでのレンダリングとシミュレーション
Turing ワークステーションハードウェアと大容量ビデオメモリの恩恵を受ける、大規模なシーンファイルや高解像度テクスチャを処理できます。
用途に最適な GPU かどうか
主なボトルネックが VRAM 容量であり、最新のデータセンター向け演算速度のコストをかけずに単一カードで 45 GB を必要とする場合に Q RTX 8000 をお選びください。ワークロードに約 11.9 TFLOPS および 434 GB/s の帯域幅を超える高速なスループットが必要な場合はより新しいアーキテクチャへステップアップし、モデルがより少ないメモリに収まる場合は小型のコンシューマー向け GPU をお選びください。