NVIDIA RTX 5090D GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 5090D は、Compute Capability 12.0 と 32 GB の VRAM を備えた Blackwell アーキテクチャベースのコンシューマー向け GPU です。Cloudj では、575 W の電力枠内で約 107.6 FP32 TFLOPS の演算性能と約 1458 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の課金、直接の SSH アクセス、AI および演算ワークロード向けの事前設定済みテンプレートを使用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
32 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 107.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1458 GB/s
電力制限
575 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 5090D の主な用途
ローカル LLM 推論
vLLM や Ollama のテンプレートを使用して言語モデルを実行し、32 GB の VRAM 容量と約 1458 GB/s のメモリ帯域幅を活かした高速なトークン生成を実現します。
画像生成ワークフロー
ComfyUI をデプロイし、メモリ不足に陥ることなく複雑な拡散パイプラインや高解像度の画像合成を実行できます。
ディープラーニングのファインチューニング
PyTorch/CUDA テンプレートと約 107.6 FP32 TFLOPS の演算性能を使用して、ニューラルネットワークのファインチューニングやカスタムアダプターの学習を行えます。
CUDA の開発とテスト
直接の SSH アクセスを通じて、Blackwell アーキテクチャおよび Compute Capability 12.0 をターゲットとしたカスタムカーネルのコンパイルとテストを行えます。
用途に最適な GPU かどうか
データセンター向けハードウェアにステップアップすることなく、Blackwell アーキテクチャ上で 32 GB の VRAM と高いメモリ帯域幅を必要とするワークロードには RTX 5090D をお選びください。軽量な推論でリソース使用量を抑えたい場合はより小型のコンシューマー向け GPU を、モデルが 32 GB のメモリを超える場合はより大容量のワークステーションまたはデータセンター向け GPU をお選びください。