NVIDIA RTX 5090 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 5090 は、Cloudj でオンデマンドレンタルが可能な Blackwell アーキテクチャ採用のコンシューマー向け GPU です。32 GB の VRAM、約 1454 GB/s のメモリ帯域幅、約 107.6 TFLOPS の FP32 演算性能を備えています。CUDA コンピュートケイパビリティ 12.0 と 575 W の TDP により、負荷の高い演算や AI ワークロード向けに設計されています。
仕様
GPU あたりの VRAM
32 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 107.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1454 GB/s
電力制限
575 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 5090 の主な用途
ローカル LLM 推論
vLLM や Ollama テンプレートを使用して言語モデルを実行し、32 GB の VRAM と約 1454 GB/s のメモリ帯域幅を活用して高速にトークンを生成します。
画像および動画生成
32 GB のメモリ容量に余裕をもって収まる複雑な Diffusion パイプライン向けに、ComfyUI ワークフローをデプロイします。
モデルのファインチューニングと学習
PyTorch/CUDA テンプレートを使用し、約 107.6 TFLOPS の FP32 演算性能と CUDA コンピュートケイパビリティ 12.0 を活用してニューラルネットワークをファインチューニングします。
GPU アクセラレーションによるレンダリング
Blackwell アーキテクチャと高いメモリスループットの恩恵を受ける、高負荷なレンダリングやシミュレーションタスクを実行します。
用途に最適な GPU かどうか
32 GB の VRAM と Blackwell コンシューマー向けアーキテクチャの高いメモリ帯域幅を必要とするワークロードには、RTX 5090 をお選びください。モデルが 32 GB のメモリを超える場合は、より大容量のワークステーション向けまたはデータセンター向け GPU をご検討ください。一方、軽量な推論や基本的な開発には、より小規模なコンシューマー向け GPU が適しています。