NVIDIA RTX 4090 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 4090 は Ada Lovelace アーキテクチャを採用したコンシューマー向け GPU であり、Cloudj でレンタル可能です。24 GB の VRAM、約 81.4 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能、約 879 GB/s のメモリ帯域幅を備えています。CUDA コンピュートケイパビリティ 8.9 と 450 W の電力プロファイルにより、高負荷な AI およびグラフィックスワークロードに対応します。
仕様
GPU あたりの VRAM
24 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ada Lovelace
Compute Capability
8.9
FP32 演算性能
≈ 81.4 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 879 GB/s
電力制限
450 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 4090 の主な用途
ローカル LLM 推論
事前構成済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用し、24 GB の VRAM 容量内で量子化された大規模言語モデルを実行します。
画像生成・拡散モデル
Ada Lovelace の演算性能を活用した高解像度の画像生成向けに、ComfyUI ワークフローをデプロイします。
ディープラーニングのプロトタイピング
PyTorch/CUDA テンプレートと約 879 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、中規模ニューラルネットワークの学習やファインチューニングを行います。
グラフィックスレンダリングとシミュレーション
約 81.4 TFLOPS の演算性能を活用し、レイトレーシングレンダリングや物理シミュレーションを実行します。
用途に最適な GPU かどうか
強力な Ada Lovelace の演算性能が必要で、ワークロードが 24 GB のメモリ内に余裕を持って収まる場合は RTX 4090 をお選びください。軽量な推論でコストを抑えるには下位のコンシューマー向け GPU を、24 GB を超える VRAM が必要なモデルの学習にはワークステーション向けやデータセンター向け GPU へのアップグレードをご検討ください。