NVIDIA RTX 5080 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 5080 は、Blackwell アーキテクチャを採用し、Compute Capability 12.0 と 16 GB の VRAM を備えたコンシューマー向け GPU です。Cloudj では、360 W の電力枠内で約 53.4 TFLOPS の単精度演算性能と約 782 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の請求、直接の SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI を含む構築済みテンプレートを利用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
16 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 53.4 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 782 GB/s
電力制限
360 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 5080 の主な用途
量子化 LLM の推論
16 GB の VRAM 割り当てと約 782 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、Ollama や vLLM を使用して小型または量子化された言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
ComfyUI テンプレートをデプロイし、Blackwell アーキテクチャと約 53.4 TFLOPS の演算性能を活用した画像生成パイプラインを実行できます。
Blackwell 向けコード開発
SSH 経由の標準的な PyTorch/CUDA 環境で、Compute Capability 12.0 をターゲットとした最新カーネルのテストとコンパイルを行えます。
アダプターのファインチューニング
データセットと重みが 16 GB のメモリに収まる小型モデルにおいて、パラメータ効率の高いファインチューニングを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
16 GB の VRAM に収まるワークロードで、Compute Capability 12.0 の Blackwell アーキテクチャと高速なメモリ帯域幅が必要な場合は、RTX 5080 をお選びください。モデルが 16 GB を超える場合はより大規模なワークステーションまたはデータセンター向け GPU を、演算負荷の低い基本的なプロトタイピングにはより小型のコンシューマー向け GPU を選択してください。