NVIDIA RTX 4080S GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 4080S は Ada Lovelace アーキテクチャを採用したコンシューマー向け GPU で、16 GB の VRAM と Compute Capability 8.9 を備えています。Cloudj のインスタンスでは、320 W の電力枠内で約 50.9 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 600 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の請求、完全な SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の事前構成済みテンプレートを利用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
16 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ada Lovelace
Compute Capability
8.9
FP32 演算性能
≈ 50.9 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 600 GB/s
電力制限
320 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 4080S の主な用途
量子化 LLM の推論
16 GB の VRAM 容量と約 600 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、vLLM や Ollama のテンプレートを使用して小規模から中規模の言語モデルを実行できます。
拡散モデルによる画像生成
Ada Lovelace アーキテクチャと約 50.9 TFLOPS の演算性能を使用して、ComfyUI ワークフローや画像合成パイプラインを実行できます。
PyTorch モデルのプロトタイピング
ワークステーションやデータセンター向け GPU にスケールアップする前に、Compute Capability 8.9 のハードウェア上でディープラーニングコードの開発、テスト、デバッグを行えます。
LoRA ファインチューニング
16 GB のメモリに余裕をもって収まるコンパクトなモデルやデータセットに対し、パラメータ効率の高いファインチューニングを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
ワークロードに最新の Ada Lovelace サポートが必要であり、16 GB のコンシューマー向けメモリ容量に収まる場合は、RTX 4080S をお選びください。より少ないメモリで済む軽量なテストには下位の GPU を選択し、非量子化モデルや大きなバッチサイズが 16 GB の VRAM を超える場合は、より上位のコンシューマー向け、ワークステーション向け、またはデータセンター向けカードへステップアップしてください。