NVIDIA RTX 4080 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 4080 は、16 GB の VRAM と Compute Capability 8.9 を備えた Ada Lovelace アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。当社のクラウド環境では、285 W の定格電力で動作しながら、約 48.6 TFLOPS の単精度演算性能と約 576 GB/s のメモリ帯域幅を発揮します。Cloudj では、時間単位の請求、フル SSH アクセス、設定済みテンプレートを利用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
16 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ada Lovelace
Compute Capability
8.9
FP32 演算性能
≈ 48.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 576 GB/s
電力制限
285 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 4080 の主な用途
量子化 LLM の推論
構築済みの Ollama や vLLM テンプレートを使用して、16 GB の VRAM に余裕をもって収まる小〜中規模の言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
事前構築済みの ComfyUI テンプレートを使用して、高解像度画像の生成やカスタム拡散パイプラインの実行が可能です。
モデルのプロトタイピングと LoRA
Ada Lovelace アーキテクチャに対応した PyTorch/CUDA 環境で、コード開発や軽量なパラメータ効率的ファインチューニングジョブを実行できます。
バッチデータ処理
約 48.6 TFLOPS の単精度演算性能と約 576 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、並列データの前処理や推論タスクを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
RTX 4080 は、推論、拡散モデル、プロトタイピングのために Ada Lovelace の Compute Capability 8.9 と 16 GB の VRAM を必要とする開発者に適しています。メモリ要件が低い基本的なスクリプトにはより小規模なコンシューマー向け GPU を選択し、モデルの重みが 16 GB を超える場合は、より大容量の VRAM を搭載したコンシューマー向け、ワークステーション向け、またはデータセンター向け GPU へのステップアップをご検討ください。