NVIDIA RTX 3090 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 3090 は、24 GB の VRAM と Compute Capability 8.6 を備えた Ampere アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。定格消費電力 350 W で、約 35.4 TFLOPS の標準単精度演算性能と約 805 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、フル SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の事前構成済みテンプレートを利用してこの GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
24 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8.6
FP32 演算性能
≈ 35.4 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 805 GB/s
電力制限
350 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 3090 の主な用途
ローカル規模の LLM 推論
事前構成済みの vLLM または Ollama テンプレートを使用し、24 GB の VRAM 内で量子化モデルや中規模言語モデルを実行します。
画像生成ワークフロー
ComfyUI をデプロイして、一般的なコンシューマー向けカードのメモリ制限に達することなく、高解像度画像の生成やカスタム拡散パイプラインの実行が可能です。
モデルのファインチューニングと学習
PyTorch/CUDA テンプレートを使用し、約 805 GB/s のメモリ帯域幅を活用して 24 GB のメモリ枠内に収まるニューラルネットワークをファインチューニングします。
汎用 CUDA 演算
約 35.4 TFLOPS の単精度性能により、Compute Capability 8.6 向けにコンパイルされたカスタムワークロードを実行します。
用途に最適な GPU かどうか
RTX 3090 は、コンシューマー向け Ampere カードでメモリ負荷の高いタスクのために 24 GB の VRAM を必要とする開発者や研究者に適しています。より少ないメモリで済む軽量な推論には下位の GPU を選択し、モデルが 24 GB の VRAM を超える場合や新しいアーキテクチャの機能が必要な場合は、ワークステーション向けまたはデータセンター向け GPU へのステップアップをご検討ください。