NVIDIA H200 NVL GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA H200 NVL は、メモリ集約型のワークロード向けに構築された Hopper アーキテクチャのデータセンター GPU であり、140 GB の VRAM と約 3884 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。600 W の電力枠で動作し、Compute Capability 9.0 をサポートし、約 48.3 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能を発揮します。Cloudj では、時間単位の請求、直接の SSH アクセス、すぐに使えるテンプレートを利用してこのプロセッサをデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
140 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Hopper
Compute Capability
9
FP32 演算性能
≈ 48.3 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 3884 GB/s
電力制限
600 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルH200 NVL の主な用途
大規模言語モデル（LLM）の推論
140 GB の VRAM 容量と約 3884 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、シャーディングなしで大規模モデルをメモリ内で実行できます。
モデルのファインチューニングと学習
Hopper の Compute Capability 9.0 と大容量の GPU メモリを使用して、大きなバッチサイズでディープラーニングモデルの学習や調整を行えます。
高スループットのバッチ処理
事前構成済みの PyTorch/CUDA、vLLM、または Ollama テンプレートを使用して、大規模なデータセットや長いコンテキストウィンドウを効率的に処理できます。
科学計算とシミュレーション
約 48.3 TFLOPS の標準浮動小数点性能と大容量のオンボードメモリを必要とする、複雑なデータセンターシミュレーションを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
特に単一のカードで大規模モデルをホストする場合など、VRAM 容量とメモリ帯域幅が主なボトルネックとなっている場合は H200 NVL をお選びください。軽量な推論、標準的な画像生成、または 140 GB のメモリを必要としない開発タスクを実行する場合は、より小規模なワークステーション向けまたはコンシューマー向け GPU の方が実用的な選択肢となります。