NVIDIA H100 SXM GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA H100 SXM は、80 GB の VRAM と 700 W の電力枠を備えた Hopper アーキテクチャのデータセンター向け GPU です。約 53.5 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 2869 GB/s のメモリ帯域幅を実現し、CUDA Compute Capability 9.0 をサポートしています。Cloudj では時間単位の請求、完全な SSH アクセス、そして PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の構築済みテンプレートを利用してレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
80 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Hopper
Compute Capability
9
FP32 演算性能
≈ 53.5 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 2869 GB/s
電力制限
700 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルH100 SXM の主な用途
大規模言語モデルの推論
vLLM や Ollama のテンプレートを介して、80 GB の VRAM 容量と約 2869 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、要求の厳しい言語モデルを本番環境にデプロイできます。
ディープラーニングのファインチューニング
事前構成済みの PyTorch/CUDA 環境で Hopper アーキテクチャと CUDA Compute Capability 9.0 を使用し、ニューラルネットワークのトレーニングとファインチューニングを行えます。
高スループットのバッチ処理
700 W のデータセンター向けフォームファクタで約 53.5 TFLOPS の演算性能を活かせる、負荷の高いデータ処理やシミュレーションのワークロードを実行できます。
高負荷な生成メディアワークフロー
80 GB のメモリプールに余裕を持って収まる大きなバッチサイズで、複雑な ComfyUI パイプラインや拡散モデルを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
トレーニングや推論のワークロードに 80 GB の高帯域幅データセンターメモリと Hopper アーキテクチャの機能が必要な場合は、H100 SXM をお選びください。軽量な開発や小規模なモデルには、より小型のワークステーション向けまたはコンシューマー向け GPU の方が実用的です。一方、単一のインスタンスで 80 GB の VRAM にモデル全体が収まらない場合は、より新しい、またはより大容量のデータセンター向け GPU が適しています。