NVIDIA H100 PCIE GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA H100 PCIE は、要求の厳しいディープラーニングや科学技術計算ワークロード向けに構築された、Hopper アーキテクチャのデータセンター GPU です。350 W の電力枠内で、80 GB の VRAM、約 1760 GB/s のメモリ帯域幅、約 41.0 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能を提供します。Cloudj では、この Compute Capability 9.0 アクセラレータを時間単位の課金とフル SSH アクセスでデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
80 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Hopper
Compute Capability
9
FP32 演算性能
≈ 41 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1760 GB/s
電力制限
350 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルH100 PCIE の主な用途
大規模言語モデルの推論
80 GB の VRAM と高いメモリ帯域幅、および事前設定済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用して、大規模言語モデルをメモリ内で配信します。
モデルのファインチューニングと学習
Hopper アーキテクチャとすぐに使える PyTorch/CUDA 環境を使用して、ディープニューラルネットワークの学習やファインチューニングを行います。
バッチ画像生成
大容量メモリの恩恵を受ける高スループットな拡散パイプラインや複雑な ComfyUI ワークフローを実行します。
データサイエンスとシミュレーション
約 41.0 TFLOPS の標準浮動小数点性能と約 1760 GB/s のメモリスループットにより、計算負荷の高いシミュレーションやデータ処理タスクを実行します。
用途に最適な GPU かどうか
ワークロードに 80 GB の VRAM、データセンターグレードのメモリ帯域幅、および Hopper の Compute Capability 9.0 の機能が必要な場合は、H100 PCIE をお選びください。より軽量な推論や小規模なモデルには、VRAM の少ないワークステーション向けまたはコンシューマー向け GPU の方が経済的であり、極めて高いスループットが求められる場合は SXM ベースのデータセンター向けモデルが適しています。