コンテンツへスキップ
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA GTX 1660 S GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA GTX 1660 S は、Turing アーキテクチャを採用したエントリーレベルのコンシューマー向け GPU で、6 GB の VRAM と 125 W の消費電力枠を備えています。Compute Capability 7.5 に対応し、約 3.6 TFLOPS の単精度演算性能と約 277 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI の構築済みテンプレートを利用してこのインスタンスをレンタルできます。

仕様

GPU あたりの VRAM

6 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Turing

Compute Capability

7.5

FP32 演算性能

≈ 3.6 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 277 GB/s

電力制限

125 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

今すぐレンタル

GTX 1660 S の主な用途

コード開発とデバッグ

大規模なコンピュートインスタンスへデプロイする前に、Turing アーキテクチャのカード上で PyTorch や CUDA パイプラインのテストと検証を行えます。

小規模言語モデルの推論

6 GB の VRAM 制限内で、Ollama や vLLM を使用してコンパクトな量子化済み言語モデルを実行できます。

基本的な画像生成

6 GB のメモリバッファに余裕を持って収まる標準解像度の画像合成ワークフローを ComfyUI で実行できます。

軽量モデルの学習

小規模なニューラルネットワーク、古典的な機械学習モデル、入門レベルのディープラーニングプロジェクトを学習させられます。

用途に最適な GPU かどうか

6 GB の VRAM 内に収まるコスト重視の開発、コードテスト、軽量な推論タスクには GTX 1660 S をお選びください。このモデルはコンパクトなエントリーレベルの選択肢であるため、最新の基盤モデルのファインチューニングや大規模な非量子化ワークロードの実行が必要な場合は、より多くのメモリと高い演算スループットを備えた GPU をお選びください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA GTX 1660 S6 GB≈ 3.6 TFLOPS125 W
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 W詳細 →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W詳細 →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 W詳細 →
NVIDIA GTX 16504 GB≈ undefined TFLOPS W詳細 →

よくある質問

GTX 1660 S を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。