Sewa GPU NVIDIA RTX 5070 Ti per jam
NVIDIA RTX 5070 Ti adalah GPU konsumen berbasis arsitektur Blackwell dengan 16 GB VRAM dan kapabilitas komputasi 12.0. Di Cloudj, GPU ini menghasilkan sekitar 44.3 TFLOPS komputasi floating-point standar dan sekitar 734 GB/s bandwidth memori dalam batas daya 300 W. Anda dapat men-deploy GPU ini dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, serta templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
16 GB
Arsitektur
NVIDIA Blackwell
Kemampuan komputasi
12
Komputasi FP32
≈ 44.3 TFLOPS
Bandwidth memori
≈ 734 GB/s
Batas daya
300 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Sewa sekarangKegunaan utama RTX 5070 Ti
Inferensi LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa berukuran kecil dan menengah melalui Ollama atau vLLM dengan memanfaatkan kapasitas 16 GB VRAM dan bandwidth memori sekitar 734 GB/s.
Alur Kerja Gambar Generatif
Hasilkan gambar dan uji pipeline difusi di ComfyUI pada GPU konsumen Blackwell dengan daya komputasi sekitar 44.3 TFLOPS.
Fine-Tuning Hemat Parameter
Latih adaptor LoRA dan lakukan fine-tuning pada jaringan saraf ringkas di PyTorch/CUDA tanpa melampaui batas memori 16 GB.
Pembuatan Prototipe Arsitektur Blackwell
Kembangkan, kompilasi, dan uji kernel GPU yang menargetkan kapabilitas komputasi 12.0 sebelum beralih ke perangkat keras yang lebih besar.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih RTX 5070 Ti jika Anda membutuhkan GPU Blackwell dengan 16 GB VRAM untuk inferensi, pembuatan gambar, atau pembuatan prototipe kode. Pilih GPU dengan VRAM lebih besar jika model atau ukuran batch Anda melebihi 16 GB, atau GPU konsumen yang lebih kecil untuk debugging ringan dan tugas dasar.
Pertanyaan yang sering diajukan
Sewa RTX 5070 Ti per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.