NVIDIA Tesla V100 GPU bérlés 16 GB VRAM-mal
Béreljen óradíjas Tesla V100 felhő GPU szervert a(z) Cloudj felületén: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta architektúra, mintegy 780 GB/s memóriasávszélesség és 12.5 TFLOPS FP32 teljesítmény. A Tensor Core magokat bevezető V100 máig megbízható adatközponti kártya a kevert pontosságú (mixed-precision) FP16 tanításhoz, kutatási eredmények reprodukálásához és közepes méretű inferenciához 300 W-os fogyasztási limit mellett. Válasszon PyTorch sablont, ellenőrizze a CUDA-követelményeket, és csatlakozzon azonnal SSH-n keresztül.
Tesla V100 specifikációk
VRAM GPU-nként
16 GB
Architektúra
NVIDIA Volta
Számítási képesség
7
FP32 számítási teljesítmény
≈ 12.5 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 780 GB/s
Teljesítménykorlát
300 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető Tesla V100 konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a Tesla V100 felhő GPU-n
FP16 kevert pontosságú betanítás
A Volta Tensor Core magok felgyorsítják a konvolúciós hálók (CNN), kisebb transformerek és beszédmodellek FP16 alapú betanítását.
Publikált eredmények reprodukálása
Számos tanulmányt és baseline modellt V100-on tanítottak be; futtassa őket ugyanazon az architektúrán az összehasonlítható eredményekért.
Kvantált 7B-s nyelvi modellek (LLM-ek)
A 16 GB elegendő a 7B–8B-s modellek 8 bites, illetve a 13B kategóriájú modellek 4 bites futtatásához tesztelés és könnyebb kiszolgálás esetén.
HPC és tudományos számítások
A 780 GB/s sávszélesség hatékonyan támogatja a szimulációkat, megoldókat (solvereket) és a memóriakorlátos tudományos kódokat.
A Tesla V100 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
A 16 GB-os Tesla V100 ideális választás olyan kutatók és fejlesztők számára, akiknek nagy memóriasávszélességre van szükségük kis és közepes modellekhez vagy tudományos munkafolyamatokhoz, anélkül hogy megfizetnék az újabb adatközponti hardverek magasabb árát. Válasszon kisebb, konzumer kategóriás GPU-t az alacsonyabb memóriaigényű alapszintű fejlesztésekhez, vagy váltson újabb generációs, nagyobb VRAM-mal felszerelt GPU-ra, ha modelljei meghaladják a 16 GB-ot, vagy a compute capability 7.0 szintnél újabb architekturális funkciókat igényelnek.
Tesla V100 vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Részletek → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Részletek → |
Tesla V100 felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj Tesla V100 felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.