Ugrás a tartalomra
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A100 SXM4 GPU bérlés 40 GB VRAM-mal

Béreljen A100 SXM4 GPU-kat óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 40 GB VRAM az NVIDIA Ampere architektúrán, mintegy 1313 GB/s memóriasávszélességgel és 400 W-os teljesítménykorláttal a folyamatos AI-munkaterheléshez. Olyan csapatoknak tervezték, amelyek hosszú tanítási vagy kiszolgálási feladatokat futtatnak, és igénylik az SXM modul hűtési tartalékait; mindehhez 15.6 TFLOPS FP32 teljesítményt és 8.0 compute capability szintet kínál. Válasszon egy elérhető A100 SXM4 konfigurációt, indítsa el PyTorch vagy vLLM sablonból, és csatlakozzon SSH-n keresztül.

A100 SXM4 specifikációk

VRAM GPU-nként

40 GB

Architektúra

NVIDIA Ampere

Számítási képesség

8

FP32 számítási teljesítmény

≈ 15.6 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 1313 GB/s

Teljesítménykorlát

400 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető A100 SXM4 konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a A100 SXM4 felhő GPU-n

Hosszú futásidejű tanítási feladatok

A 400 W-os teljesítménykorlát ideális a többórás BF16 tanításokhoz, ahol az órajeleknek stabilnak kell maradniuk az első korszaktól az utolsóig.

Éles szintű LLM-kiszolgálás

Futtasson 13B modellt 16 bites pontossággal vagy kvantált 30B kategóriájú modellt vLLM vagy SGLang mögött, és tesztelje az áteresztőképességet, mielőtt elköteleződne az infrastruktúra mellett.

Utasításalapú finomhangolás Unsloth-tal

Futtasson LoRA vagy QLoRA eljárást 7B–13B modelleken hosszabb szekvenciákkal, mint amit egy 24 GB-os kártya megenged.

Kutatási eredmények reprodukálása

Reprodukálja az A100 kategóriájú hardvereken benchmarkolt tanulmányokat pontosan ugyanazon az Ampere architektúrán és memóriamérettel.

A A100 SXM4 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza a 40 GB-os A100 SXM4 kártyát, ha a tanítási vagy inferencia-feladatai meghaladják a fogyasztói GPU-k memóriakorlátait, és adatközponti memóriasávszélességet igényelnek. Válasszon nagyobb VRAM-mal rendelkező adatközponti GPU-t, ha a nem kvantált modelljei meghaladják a 40 GB-ot, vagy válasszon kisebb munkaállomás- vagy fogyasztói kártyát a könnyed inferenciához és fejlesztéshez.

A100 SXM4 vs. hasonló felhő GPU-k

GPUVRAM GPU-nkéntFP32 számítási teljesítményTeljesítménykorlát
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WRészletek →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WRészletek →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WRészletek →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WRészletek →

A100 SXM4 felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj A100 SXM4 felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.