Béreljen NVIDIA L4 GPU-t 22 GB VRAM-mal
Bérelj L4 felhős GPU szervert óradíjas alapon a Cloudj felületén: 22 GB VRAM, Ada Lovelace architektúra és mintegy 24.2 TFLOPS FP32 teljesítmény mindössze 72 W-os fogyasztási limit mellett. Ideális választás olyan fejlesztőknek, akik hatékony inferenciát, hangátírást, beágyazásokat (embeddings) és videós adatfolyamokat futtatnak, és 8–16 GB-nál több memóriára vágynak anélkül, hogy megfizetnék a csúcskártyák felárát. Indítsd el azonnal PyTorch, vLLM vagy Ollama sablonból, és csatlakozz SSH-n keresztül.
L4 specifikációk
VRAM GPU-nként
22 GB
Architektúra
NVIDIA Ada Lovelace
Számítási képesség
8.9
FP32 számítási teljesítmény
≈ 24.2 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 221 GB/s
Teljesítménykorlát
72 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető L4 konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a L4 felhő GPU-n
7B–8B LLM-ek 16 biten
A 22 GB kényelmesen kiszolgál egy 8B modellt 16 biten, vagy egy kvantált 13B–14B modellt chatbotokhoz, ágensekhez és belső API-khoz.
Beszédfelismerés és beágyazások
Futtass Whisper-alapú leiratkészítést, rerankereket és beágyazó modelleket éjjel-nappal egy alacsony fogyasztású kártyán.
SDXL képgenerálás
A ComfyUI az SDXL-lel és a Flux modellel FP8 vagy GGUF formátumban zökkenőmentesen elfér 22 GB memóriában.
Folyamatosan futó inferencia-végpontok
A 72 W-os fogyasztási limit miatt az L4 ésszerű választás olyan kisebb szolgáltatásokhoz, ahol a folyamatos üzem a lényeg, nem az extrém csúcsterhelés.
A L4 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válaszd az L4-et, ha 22 GB VRAM-ra és 8.9-es Ada Lovelace compute capability-re van szükséged inferenciához vagy mérsékelt modelltanítási feladatokhoz. Válts nagyobb adatközponti GPU-ra, ha modelljeid meghaladják a 22 GB-ot vagy kb. 221 GB/s-nál nagyobb memóriasávszélességet igényelnek, vagy válassz kisebb kártyát az alapvető, kisebb memóriaigényű fejlesztési feladatokhoz.
L4 vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | Részletek → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Részletek → |
L4 felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj L4 felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.