Miért alacsonyabb az A100 PCIE FP32 értéke, mint néhány RTX kártyáé?

A 15.6 TFLOPS érték a tiszta FP32 teljesítményre vonatkozik. A mélytanulási feladatok többsége BF16 vagy FP16 kevert pontossággal fut, az LLM-következtetés szűk keresztmetszete pedig többnyire a memóriasávszélesség, amelyben az A100 PCIE 1313 GB/s értéke jóval megelőzi a konzumer Ampere kártyákat.

Mely LLM-ek férnek el 40 GB VRAM-ban?

Ökölszabály szerint a 16 bites súlyok egymilliárd paraméterenként körülbelül 2 GB-ot igényelnek, így a 13B modellek még a KV cache számára is bőséges hellyel elférnek. A 30B–34B modellek 4 vagy 8 bites kvantálással férnek be. A 70B modellekhez már egy 80 GB-os kártyára van szükség, mint például az A800 PCIE vagy a H100.

Mi a különbség az A100 PCIE és az A100 SXM4 között?

Mindkét modell 40 GB memóriával, 15.6 TFLOPS FP32 kapacitással és 1313 GB/s sávszélességgel rendelkezik. A PCIE kártya 250 W fogyasztási korláttal működik, míg az SXM4 400 W-on, ami tartós terhelés mellett nagyobb hőleadási mozgásteret biztosít az SXM4 számára.

Hogyan indíthatok A100 PCIE szervert a(z) Cloudj felületén?

Válassz egy sablont, például PyTorch, vLLM vagy Ollama környezetet, válassz ki egy A100 PCIE konfigurációt az élő listából, és hagyd jóvá az árat. Csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül; az óradíjas számlázással a leállított szerver után kizárólag a lemezterület díját kell fizetned.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A100 PCIE GPU bérlés 40 GB VRAM-mal

Bérelj A100 PCIE felhő GPU szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 40 GB VRAM, Ampere architektúra és mintegy 1313 GB/s memóriasávszélesség LLM és tanítási feladatokhoz. Kézenfekvő adatközponti továbblépés olyan gépi tanulási mérnököknek, akiknek a modelljei már nem férnek el egy gamer videokártyán – 15.6 TFLOPS FP32 számítási kapacitással, 250 W fogyasztási korláttal és 8.0-s compute capability szinttel. Indíts PyTorch, vLLM vagy Unsloth sablonból, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n keresztül.

A100 PCIE bérlése Összes GPU

A100 PCIE specifikációk

VRAM GPU-nként

40 GB

Architektúra

NVIDIA Ampere

Számítási képesség

FP32 számítási teljesítmény

≈ 15.6 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 1313 GB/s

Teljesítménykorlát

250 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető A100 PCIE konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a A100 PCIE felhő GPU-n

13B–34B modellek kiszolgálása vLLM-mel

A 40 GB kényelmesen futtat egy 13B méretű modellt 16-biten vagy egy kvantált 30B kategóriás modellt, az 1313 GB/s sávszélesség pedig párhuzamos lekérések mellett is fenntartja a gyors token-generálást.

LoRA és QLoRA finomhangolás

Finomhangolj 7B–13B nyelvi modelleket a saját adataidon Unsloth vagy natív PyTorch segítségével BF16 formátumban, anélkül, hogy le kellene szorítanod a batch-méretet.

Kevert pontosságú (mixed-precision) tanítási futások

Taníts képfelismerő, beszéd- vagy táblázatos adatmodelleket BF16-ban egy megbízható adatközponti kártyán ahelyett, hogy egy teljes multi-GPU csomópontot bérelnél.

Embeddingek és batch következtetés

Futtass át nagy dokumentumkészleteket embedding- vagy klasszifikációs modelleken egyetlen éjszaka alatt, majd töröld a szervert, amint a kötegelt feldolgozás véget ért.

A A100 PCIE a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válaszd az A100 PCIE 40 GB-ot, ha a feladataid túllépik a konzumer GPU-k memóriakorlátait, és nagy sávszélességű adatközponti hardvert igényelnek. Válassz kisebb konzumer GPU-t az alacsonyabb erőforrás-igényű következtetésekhez (inference), vagy válts nagyobb VRAM-mal rendelkező adatközponti modellre, ha a nem kvantált modelljeid vagy a batch-méreteid meghaladják a 40 GB-ot.

A100 PCIE vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Részletek →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Részletek →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Részletek →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Részletek →

A100 PCIE felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj A100 PCIE felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

A100 PCIE bérlése Összes GPU