Zašto odabrati H100 SXM umjesto H100 PCIE?

H100 SXM nudi 53,5 TFLOPS FP32 performansi i 2869 GB/s u usporedbi s 41 TFLOPS i 1760 GB/s kod PCIE kartice, uz limit od 700 W umjesto 350 W. Gledano po pojedinačnom zadatku, obično završava posao znatno brže.

Je li za LLM-ove bolji H100 SXM ili H200 NVL?

H200 NVL donosi 140 GB i 3884 GB/s, što ga čini pobjednikom za vrlo velike modele i duge kontekste. H100 SXM nudi više FP32 računalne snage (53,5 naspram 48,3 TFLOPS) i idealan je za treniranje modela koji stanu u 80 GB.

Mogu li fino podesiti 70B model na jednom H100 SXM poslužitelju?

Uz QLoRA, odgovor je da: 4-bitne 70B težine zauzimaju otprilike 35–40 GB, ostavljajući prostor za adaptere, aktivacije i stanje optimizatora. Potpuno 16-bitno fino podešavanje 70B modela zahtijeva više GPU-ova.

Što plaćam kada je H100 SXM poslužitelj zaustavljen na Cloudj?

Kod obračuna po satu, zaustavljeni poslužitelj naplaćuje se samo za iskorišteni diskovni prostor. Izbrišite poslužitelj čim kopirate svoje kontrolne točke (checkpoints) i troškovi u potpunosti prestaju.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Iznajmite NVIDIA H100 SXM GPU s 80 GB VRAM-a

Unajmite H100 SXM cloud GPU poslužitelje po satu na platformi Cloudj: 80 GB VRAM-a, NVIDIA Hopper, oko 53,5 TFLOPS FP32 snage i 2869 GB/s memorijske propusnosti. Uz ograničenje potrošnje od 700 W, ovo je H100 namijenjen timovima koji treniraju, fino podešavaju i poslužuju velike modele te traže najbrži Hopper modul u ponudi za računalno zahtjevne zadatke. Pokrenite PyTorch, vLLM ili Unsloth predložak i povežite se putem SSH-a u samo nekoliko koraka.

Unajmite H100 SXM Svi GPU-i

H100 SXM specifikacije

VRAM po GPU-u

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Računska mogućnost

FP32 računska snaga

≈ 53.5 TFLOPS

Propusnost memorije

≈ 2869 GB/s

Ograničenje potrošnje

700 W

Vrijednosti koje navodi pružatelj infrastrukture za trenutno dostupne poslužitelje; stvarne performanse mogu se razlikovati ovisno o stroju.

Dostupne H100 SXM konfiguracije i cijene

Stanje zaliha i cijene u stvarnom vremenu, stalno ažurirani. Konačna cijena potvrđuje se prije narudžbe.

Unajmite odmah

Što sve možete pokretati na H100 SXM cloud GPU-u

Računalno zahtjevno treniranje

53,5 TFLOPS FP32 performansi i ograničenje snage od 700 W osiguravaju H100 SXM modulu najviše računalne snage među svim navedenim Hopper karticama.

Brzo LLM inferenciranje

Propusnost od 2869 GB/s ubrzava generiranje tokena za 13B–34B modele u 16-bitnom formatu ili kvantizirane 70B modele.

Potpuno fino podešavanje 7B–13B modela

80 GB ostavlja dovoljno prostora za fino podešavanje svih parametara manjih LLM-ova, a ne samo adaptera, uz optimalne postavke optimizatora.

Treniranje difuzijskih i video modela

Trenirajte ili fino podešavajte modele za slike i videozapise kod kojih i memorija i računalna snaga određuju trajanje izvođenja.

Je li H100 SXM pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite H100 SXM kada vaši zadaci treniranja ili inferencije zahtijevaju 80 GB podatkovne memorije visoke propusnosti i prednosti Hopper arhitekture. Manji grafički procesor za radne stanice ili korisnički GPU praktičniji je izbor za lagani razvoj ili male modele, dok je noviji GPU ili onaj većeg kapaciteta za podatkovne centre bolja opcija ako pojedinačna instanca ne može smjestiti cijeli model u 80 GB VRAM-a.

H100 SXM u usporedbi sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 računska snaga	Ograničenje potrošnje
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Pojedinosti →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Pojedinosti →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Pojedinosti →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Pojedinosti →

H100 SXM cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite H100 SXM cloud GPU po satu

Odaberite predložak, izaberite dostupnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pregledniku. Naplata prestaje kada izbrišete GPU.

Unajmite H100 SXM Svi GPU-i