H100 NVL vs H100 SXM: koji je brži?

Za LLM dekodiranje H100 NVL donosi više memorije (94 GB naspram 80 GB) i veću propusnost (3381 GB/s naspram 2869 GB/s). H100 SXM postiže viši FP32 pri 53.5 TFLOPS uz limit od 700 W, pa je prikladniji za računski zahtjevan trening modela.

Mogu li pokrenuti 70B model u 16-bita na H100 NVL-u?

Ne. Težine 16-bitnog 70B modela zahtijevaju oko 140 GB. Na 94 GB pokrenite 70B kvantiziran na 4 ili 8 bita; za 16-bitni 70B znatno bolji izbor je H200 NVL sa 140 GB.

Zahtijeva li Hopper poseban softver?

Hopper ima računsku sposobnost (compute capability) 9.0 te pokreće aktualne verzije za CUDA, PyTorch, vLLM i SGLang. Predlošci na platformi Cloudj navode minimalnu verziju CUDA-e, a za svaki predložak u ponudi su isključivo kompatibilni GPU-ovi.

Kako funkcionira obračun za H100 NVL?

Plaćajte po satu dok server radi izravno sa svog Cloudj salda, ili odaberite mjesečni ili duži obračunski ciklus. Konzola prikazuje potvrdu cijene prije same narudžbe, a zaustavljeni server koji se plaća po satu tereti se samo za pohranu na disku.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Iznajmite NVIDIA H100 NVL GPU s 94 GB VRAM-a

Iznajmite H100 NVL cloud GPU servere po satu na platformi Cloudj: 94 GB VRAM-a, NVIDIA Hopper i oko 3381 GB/s memorijske propusnosti za inferenciju velikih modela. Stvoren za LLM timove kojima treba više memorije od kartice H100 od 80 GB i znatno brže dekodiranje, pruža 48.3 TFLOPS FP32 performansi uz limit potrošnje od 400 W. Pokrenite vLLM ili SGLang predložak, odaberite dostupnu H100 NVL konfiguraciju i spojite se putem SSH-a.

Unajmite H100 NVL Svi GPU-i

H100 NVL specifikacije

VRAM po GPU-u

94 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Računska mogućnost

FP32 računska snaga

≈ 48.3 TFLOPS

Propusnost memorije

≈ 3381 GB/s

Ograničenje potrošnje

400 W

Vrijednosti koje navodi pružatelj infrastrukture za trenutno dostupne poslužitelje; stvarne performanse mogu se razlikovati ovisno o stroju.

Dostupne H100 NVL konfiguracije i cijene

Stanje zaliha i cijene u stvarnom vremenu, stalno ažurirani. Konačna cijena potvrđuje se prije narudžbe.

Unajmite odmah

Što sve možete pokretati na H100 NVL cloud GPU-u

LLM posluživanje visoke propusnosti

Propusnost od 3381 GB/s ubrzava generiranje tokena, a 94 GB omogućuje držanje kvantiziranog 70B modela uz veliku KV međuspremničku memoriju na jednom GPU-u.

Dugi kontekst i RAG cjevovodi

Dodatnih 14 GB u odnosu na karticu od 80 GB izravno ide u duljinu konteksta i veći broj istovremenih upita.

Fine-tuning modela od 30B do 70B

Pokrenite LoRA na modelima klase 30B u BF16 ili QLoRA na modelima klase 70B uz Unsloth na jednom Hopper GPU-u.

Evaluacija modela u velikom mjerilu

Brzo pokrenite benchmark pakete i A/B evaluacije kroz kontrolne točke, a zatim izbrišite server čim prikupite rezultate.

Je li H100 NVL pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite H100 NVL kada vaša AI ili računalna radna opterećenja zahtijevaju više memorije nego što pružaju standardne kartice u podatkovnim centrima, sve do 94 GB VRAM-a. Manji radni ili korisnički GPU bolji je izbor za laganu inferenciju i razvoj, dok je postavka s više GPU-a ili veći memorijski razred nužan ako vaši modeli prelaze 94 GB.

H100 NVL u usporedbi sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 računska snaga	Ograničenje potrošnje
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Pojedinosti →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Pojedinosti →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Pojedinosti →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Pojedinosti →

H100 NVL cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite H100 NVL cloud GPU po satu

Odaberite predložak, izaberite dostupnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pregledniku. Naplata prestaje kada izbrišete GPU.

Unajmite H100 NVL Svi GPU-i