H100 PCIE ili A100: isplati li se nadogradnja?

Prema navedenim specifikacijama, H100 PCIE ima dvostruko više memorije od A100 40 GB, oko 2,6 puta veće FP32 performanse (41 naspram 15,6 TFLOPS) i veću propusnost (1760 naspram 1313 GB/s). Zadaci ograničeni računanjem ili memorijom završavaju brže, što nadoknađuje višu cijenu po satu.

Kako se H100 PCIE uspoređuje s H100 SXM?

Oba modela imaju 80 GB. H100 SXM je naveden s 53,5 TFLOPS i 2869 GB/s uz ograničenje od 700 W, pa je brži; H100 PCIE pri 350 W opcija je manje potrošnje za zadatke koji odgovaraju njegovoj propusnosti.

Koje veličine modela stanu u 80 GB?

Oko 34B parametara u 16-bita uz rezervu za kontekst, ili modeli klase 70B kvantizirani na 4 bita. Za 16-bitni 70B pogledajte H200 NVL od 140 GB.

Koliko brzo mogu pokrenuti H100 PCIE na Cloudj?

Odaberite predložak, izaberite dostupan H100 PCIE s popisa uživo i potvrdite cijenu; poslužitelj se stvara iz stanja vašeg računa i povezujete se putem SSH-a ili terminala u pregledniku.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Iznajmite NVIDIA H100 PCIE GPU s 80 GB VRAM-a

Unajmite H100 PCIE GPU po satu na Cloudj: 80 GB VRAM-a na NVIDIA Hopper arhitekturi, oko 41 TFLOPS FP32 snage i 1760 GB/s memorijske propusnosti za treniranje i LLM inferenciju. To je ulazna točka u Hopper za AI timove koji žele 80 GB na jednoj kartici uz ograničenje potrošnje od 350 W. Odaberite PyTorch, vLLM ili Unsloth predložak, potvrdite dostupnu H100 PCIE konfiguraciju i povežite se putem SSH-a.

Unajmite H100 PCIE Svi GPU-i

H100 PCIE specifikacije

VRAM po GPU-u

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Računska mogućnost

FP32 računska snaga

≈ 41 TFLOPS

Propusnost memorije

≈ 1760 GB/s

Ograničenje potrošnje

350 W

Vrijednosti koje navodi pružatelj infrastrukture za trenutno dostupne poslužitelje; stvarne performanse mogu se razlikovati ovisno o stroju.

Dostupne H100 PCIE konfiguracije i cijene

Stanje zaliha i cijene u stvarnom vremenu, stalno ažurirani. Konačna cijena potvrđuje se prije narudžbe.

Unajmite odmah

Što sve možete pokretati na H100 PCIE cloud GPU-u

Fine-tuning 13B–34B modela

80 GB podržava LoRA za modele klase 30B u BF16 i QLoRA za modele klase 70B uz Unsloth.

Posluživanje kvantiziranih 70B modela

Pokrenite 4-bitni 70B model uz vLLM ili SGLang na jednom GPU-u i izbjegnite dijeljenje na više GPU-ova (sharding) tijekom izrade prototipa.

Treniranje uz mješovitu preciznost

Trenirajte transformerske i difuzijske modele od nule ili nastavite pre-training na Hopperu uz compute capability 9.0.

Istraživanje modela za video i slike

Pokrećite velike difuzijske modele i modele za generiranje videa u ComfyUI-ju koji zahtijevaju više memorije od bilo koje komercijalne kartice.

Je li H100 PCIE pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite H100 PCIE kada vaša radna opterećenja zahtijevaju 80 GB VRAM-a, memorijsku propusnost razine podatkovnog centra i značajke Hopper compute capability 9.0. Za lakšu inferenciju ili manje modele, radna stanica ili korisnički GPU s manje VRAM-a ekonomičniji je izbor, dok ekstremni zahtjevi za propusnošću mogu opravdati SXM varijantu za podatkovne centre.

H100 PCIE u usporedbi sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 računska snaga	Ograničenje potrošnje
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Pojedinosti →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Pojedinosti →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Pojedinosti →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Pojedinosti →

H100 PCIE cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite H100 PCIE cloud GPU po satu

Odaberite predložak, izaberite dostupnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pregledniku. Naplata prestaje kada izbrišete GPU.

Unajmite H100 PCIE Svi GPU-i