सीधे मुख्य सामग्री पर जाएँ
GPU Cloud · NVIDIA · Volta

प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA Tesla V100 GPU किराए पर लें

NVIDIA Tesla V100 एक Volta-आर्किटेक्चर डेटासेंटर GPU है जो 16 GB हाई-बैंडविड्थ VRAM और 300 W थर्मल डिज़ाइन पावर से लैस है। यह लगभग 12.5 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट और लगभग 780 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है, जो इसे मेमोरी-इंटेंसिव वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डीप लर्निंग कार्यों के लिए एक विश्वसनीय विकल्प बनाता है। Cloudj पर, आप प्रति-घंटे की बिलिंग, पूर्ण SSH एक्सेस और पहले से कॉन्फ़िगर किए गए टेम्पलेट्स के साथ Tesla V100 को डिप्लॉय कर सकते हैं।

स्पेसिफिकेशन्स

प्रति GPU VRAM

16 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Volta

कम्प्यूट क्षमता

7

FP32 कम्प्यूट

≈ 12.5 TFLOPS

मेमोरी बैंडविड्थ

≈ 780 GB/s

पावर लिमिट

300 W

ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।

उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन

लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।

अभी किराए पर लें

Tesla V100 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है

कॉम्पैक्ट LLM इन्फरेंस

लगभग 780 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ का लाभ उठाते हुए Ollama या vLLM टेम्पलेट्स का उपयोग करके क्वांटाइज़्ड या छोटे लैंग्वेज मॉडल्स सर्व करें।

डीप लर्निंग प्रोटोटाइपिंग

16 GB VRAM और कंप्यूट क्षमता 7.0 के साथ PyTorch में न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर को ट्रेन और मान्य करें।

इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो

पहले से इंस्टॉल किए गए ComfyUI टेम्पलेट्स के माध्यम से डिफ्यूजन पाइपलाइन और कस्टम जनरेशन ग्राफ़ चलाएँ।

वैज्ञानिक सिमुलेशन और कंप्यूट

बैंडविड्थ-आधारित डेटासेंटर वर्कलोड निष्पादित करें जो Volta आर्किटेक्चर और लगभग 12.5 TFLOPS के सिंगल-प्रिसिजन प्रदर्शन से लाभान्वित होते हैं।

क्या यह आपके लिए सही GPU है?

16 GB Tesla V100 उन शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें नए डेटासेंटर हार्डवेयर के लिए भुगतान किए बिना छोटे से मध्यम मॉडल्स और वैज्ञानिक वर्कलोड के लिए उच्च मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है। कम मेमोरी आवश्यकताओं वाले बुनियादी विकास के लिए एक छोटा कंज्यूमर GPU चुनें, या यदि आपके मॉडल 16 GB से अधिक हैं या उन्हें कंप्यूट क्षमता 7.0 से आगे की नई आर्किटेक्चरल सुविधाओं की आवश्यकता है, तो अधिक VRAM वाले नई पीढ़ी के GPU पर अपग्रेड करें।

समान GPUs से तुलना करें

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्यूटपावर लिमिट
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 Wविवरण →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 Wविवरण →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wविवरण →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wविवरण →

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रति घंटे के हिसाब से Tesla V100 किराए पर लें

खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।