प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA A100 SXM4 GPU किराए पर लें
NVIDIA A100 SXM4 एक Ampere-आर्किटेक्चर डेटासेंटर GPU है जो 40 GB VRAM और 400 W पावर एनवलप से लैस है। यह कंप्यूट क्षमता 8.0 पर लगभग 1313 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ और लगभग 15.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट प्रदान करता है। इसे Cloudj पर प्रति-घंटे बिलिंग, सीधे SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI सहित तैयार टेम्पलेट्स के साथ किराए पर लें।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
40 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ampere
कम्प्यूट क्षमता
8
FP32 कम्प्यूट
≈ 15.6 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 1313 GB/s
पावर लिमिट
400 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंA100 SXM4 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
LLM इन्फ़ेरेंस और सर्विंग
उच्च मेमोरी थ्रूपुट के साथ पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए vLLM या Ollama टेम्पलेट्स का उपयोग करके ऐसे लैंग्वेज मॉडल चलाएँ जो 40 GB VRAM में फिट बैठते हैं।
डीप लर्निंग ट्रेनिंग
लगभग 1313 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ वाले Ampere डेटासेंटर आर्किटेक्चर पर PyTorch/CUDA में न्यूरल नेटवर्क को ट्रेन और फ़ाइन-ट्यून करें।
बैच इमेज जनरेशन
उपभोक्ता-ग्रेड मेमोरी सीमाओं से बाधित हुए बिना ComfyUI में उच्च-रिज़ॉल्यूशन डिफ्यूज़न आउटपुट जेनरेट करें और जटिल वर्कफ़्लो चलाएँ।
वैज्ञानिक कंप्यूटिंग
मेमोरी-सघन सिमुलेशन और डेटा प्रोसेसिंग वर्कलोड निष्पादित करें जो कंप्यूट क्षमता 8.0 और SXM4 फॉर्म-फैक्टर पावर सीमाओं से लाभान्वित होते हैं।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
जब आपके ट्रेनिंग या इन्फ़ेरेंस वर्कलोड उपभोक्ता GPU मेमोरी सीमा से अधिक हो जाएँ और उन्हें डेटासेंटर मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकता हो, तो 40 GB A100 SXM4 चुनें। यदि आपके अनक्वांटाइज़्ड मॉडल 40 GB से अधिक के हैं तो उच्च-VRAM वाले डेटासेंटर GPU का विकल्प चुनें, या हल्के इन्फ़ेरेंस और डेवलपमेंट के लिए छोटा वर्कस्टेशन या उपभोक्ता कार्ड चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से A100 SXM4 किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।