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GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA Tesla P40 GPU किराए पर लें

NVIDIA Tesla P40 एक Pascal-आर्किटेक्चर डेटासेंटर GPU है जो 24 GB VRAM और 6.1 कम्प्यूट क्षमता से लैस है। यह 250 W थर्मल सीमा के भीतर लगभग 9.4 TFLOPS का सिंगल-प्रिसिजन कम्प्यूट और लगभग 257 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। Cloudj पर, आप इस GPU को प्रति-घंटा बिलिंग, SSH एक्सेस, और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए टेम्पलेट्स के साथ किराए पर ले सकते हैं।

स्पेसिफिकेशन्स

प्रति GPU VRAM

24 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Pascal

कम्प्यूट क्षमता

6.1

FP32 कम्प्यूट

≈ 9.4 TFLOPS

मेमोरी बैंडविड्थ

≈ 257 GB/s

पावर लिमिट

250 W

ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।

उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन

लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।

अभी किराए पर लें

Tesla P40 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है

क्वांटाइज़्ड LLM इन्फरेंस

Ollama या vLLM जैसे रेडी-मेड टेम्पलेट्स का उपयोग करके ऐसे लोकल लैंग्वेज मॉडल चलाएँ जिन्हें 24 GB तक की मेमोरी की आवश्यकता होती है।

इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो

ComfyUI पाइपलाइन होस्ट करें जिन्हें कई चेकपॉइंट्स और कंट्रोल नेट्स लोड करने के लिए पर्याप्त VRAM क्षमता से लाभ मिलता है।

लीगेसी CUDA डेवलपमेंट

Pascal आर्किटेक्चर और कम्प्यूट क्षमता 6.1 को लक्षित करने वाले PyTorch/CUDA एप्लिकेशन बनाएँ, परीक्षण करें और उनका रखरखाव करें।

मेमोरी-आधारित बैच प्रोसेसिंग

ऐसे डेटासेंटर वर्कलोड निष्पादित करें जो रॉ कम्प्यूट स्पीड की तुलना में 24 GB VRAM में बड़े डेटासेट फिट करने को प्राथमिकता देते हैं।

क्या यह आपके लिए सही GPU है?

Tesla P40 चुनें यदि आपकी मुख्य आवश्यकता अधिक मेमोरी वाले इन्फरेंस या डेवलपमेंट कार्यों के लिए 24 GB VRAM है, जहाँ पुराना Pascal कम्प्यूट पर्याप्त है। यदि आपको भारी ट्रेनिंग के लिए उच्च मेमोरी बैंडविड्थ या आधुनिक टेंसर एक्सेलेरेशन की आवश्यकता है, तो एक नए या बड़े GPU का चयन करें, या यदि आपका वर्कलोड कम मेमोरी का उपयोग करता है तो छोटे GPU को चुनें।

समान GPUs से तुलना करें

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्यूटपावर लिमिट
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 Wविवरण →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 Wविवरण →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wविवरण →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wविवरण →

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रति घंटे के हिसाब से Tesla P40 किराए पर लें

खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।