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GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Louez un GPU NVIDIA RTX 4080S à l’heure

Le NVIDIA RTX 4080S est un GPU grand public basé sur l’architecture Ada Lovelace, offrant 16 GB de VRAM et une capacité de calcul 8.9. Dans les instances Cloudj, il délivre environ 50.9 TFLOPS de performances en virgule flottante standard et environ 600 GB/s de bande passante mémoire dans une enveloppe thermique de 320 W. Vous pouvez le déployer avec une facturation à l’heure, un accès SSH complet et des modèles préconfigurés pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.

Spécifications

VRAM par GPU

16 GB

Architecture

NVIDIA Ada Lovelace

Capacité de calcul

8.9

Calcul FP32

≈ 50.9 TFLOPS

Bande passante mémoire

≈ 600 GB/s

Limite de puissance

320 W

Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.

Configurations disponibles

Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.

Louer maintenant

Cas d’usage idéaux pour le RTX 4080S

Inférence de LLM quantifiés

Exécutez des modèles de langage de petite à moyenne taille à l’aide des modèles vLLM ou Ollama dans la limite des 16 GB de VRAM et d’environ 600 GB/s de bande passante mémoire.

Génération d’images par diffusion

Exécutez des flux de travail ComfyUI et des pipelines de synthèse d’images grâce à l’architecture Ada Lovelace et environ 50.9 TFLOPS de puissance de calcul.

Prototypage de modèles PyTorch

Développez, testez et déboguez du code d’apprentissage profond sur du matériel doté d’une capacité de calcul 8.9 avant de passer à des GPU de station de travail ou de centre de données.

Ajustement fin LoRA

Effectuez un ajustement fin économe en paramètres sur des modèles et jeux de données compacts qui tiennent aisément dans 16 GB de mémoire.

Est-ce le bon GPU pour vous ?

Choisissez le RTX 4080S lorsque votre charge de travail nécessite une prise en charge moderne d’Ada Lovelace et tient dans une empreinte mémoire grand public de 16 GB. Optez pour un GPU plus modeste pour des tests légers nécessitant moins de mémoire, ou passez à une carte grand public, de station de travail ou de centre de données supérieure lorsque des modèles non quantifiés ou des tailles de lots importantes dépassent 16 GB de VRAM.

Comparer avec des GPU similaires

GPUVRAM par GPUCalcul FP32Limite de puissance
NVIDIA RTX 4080S16 GB≈ 50.9 TFLOPS320 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 WDétails →
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 WDétails →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WDétails →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WDétails →

Questions fréquentes

Louez le RTX 4080S à l’heure

Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.