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GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Louez un GPU NVIDIA RTX 3080 Ti à l’heure

Le NVIDIA RTX 3080 Ti est un GPU grand public d’architecture Ampere doté de 12 GB de VRAM et d’un TDP de 350 W. Sur Cloudj, il délivre environ 35.1 TFLOPS de puissance de calcul en virgule flottante standard et une bande passante mémoire d’environ 787 GB/s. Avec une capacité de calcul CUDA 8.6, ce GPU gère les charges de travail intermédiaires de machine learning, l’inférence et le rendu créatif.

Spécifications

VRAM par GPU

12 GB

Architecture

NVIDIA Ampere

Capacité de calcul

8.6

Calcul FP32

≈ 35.1 TFLOPS

Bande passante mémoire

≈ 787 GB/s

Limite de puissance

350 W

Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.

Configurations disponibles

Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.

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Cas d’usage idéaux pour le RTX 3080 Ti

Inférence LLM quantifiée

Exécutez des grands modèles de langage compacts et quantifiés dans la limite de 12 GB de VRAM à l’aide de modèles prêts à l’emploi comme Ollama ou vLLM.

Génération d’images avec ComfyUI

Générez des images et testez des pipelines de diffusion à l’aide du modèle ComfyUI, en tirant parti d’environ 787 GB/s de bande passante mémoire pour le traitement des prompts.

Prototypage de modèles PyTorch

Développez, déboguez et entraînez des réseaux de neurones de taille petite à moyenne sous PyTorch et CUDA sur un GPU Ampere doté d’une capacité de calcul 8.6.

Rendu accéléré par GPU

Exploitez environ 35.1 TFLOPS de puissance de calcul pour le rendu de scènes et le baking de textures tenant dans une empreinte mémoire de 12 GB.

Est-ce le bon GPU pour vous ?

Le RTX 3080 Ti convient aux développeurs et aux créateurs qui ont besoin de solides performances de calcul Ampere pour des charges de travail tenant confortablement dans 12 GB de VRAM. Choisissez un GPU grand public plus modeste pour des scripts basiques ou une inférence légère, ou passez à un GPU offrant plus de VRAM si vous affinez de grands modèles ou chargez des poids non quantifiés.

Comparer avec des GPU similaires

GPUVRAM par GPUCalcul FP32Limite de puissance
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 W
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NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 WDétails →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WDétails →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WDétails →

Questions fréquentes

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