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GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Louez un GPU NVIDIA RTX 4070S Ti à l’heure

Le NVIDIA RTX 4070S Ti est un GPU grand public d’architecture Ada Lovelace équipé de 16 GB de VRAM et d’une capacité de calcul de 8.9. Les fournisseurs d’infrastructure indiquent environ 42.6 TFLOPS de performances en virgule flottante standard et environ 586 GB/s de bande passante mémoire pour une enveloppe thermique de 285 W. Sur Cloudj, vous pouvez louer ce GPU avec une facturation à l’heure, un accès SSH complet et des modèles prêts à l’emploi incluant PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.

Spécifications

VRAM par GPU

16 GB

Architecture

NVIDIA Ada Lovelace

Capacité de calcul

8.9

Calcul FP32

≈ 42.6 TFLOPS

Bande passante mémoire

≈ 586 GB/s

Limite de puissance

285 W

Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.

Configurations disponibles

Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.

Louer maintenant

Cas d’usage idéaux pour le RTX 4070S Ti

Inférence LLM à échelle locale

Exécutez des modèles de langage à poids ouverts quantifiés qui tiennent aisément dans 16 GB de VRAM à l’aide de modèles Ollama ou vLLM préconfigurés.

Génération d’images par diffusion

Générez et itérez sur des images haute résolution avec ComfyUI, en tirant parti de l’architecture Ada Lovelace et d’environ 586 GB/s de bande passante mémoire.

Ajustement fin de LoRA et d’adaptateurs

Entraînez des adaptateurs légers et des réseaux de neurones plus petits sous PyTorch sur un GPU prenant en charge la capacité de calcul 8.9.

Développement et prototypage CUDA

Écrivez, déboguez et testez des noyaux personnalisés via SSH avant de déployer vos charges de travail sur du matériel de centre de données plus puissant.

Est-ce le bon GPU pour vous ?

Choisissez le RTX 4070S Ti si vos charges de travail nécessitent une capacité de calcul de 8.9 et tiennent dans 16 GB de VRAM sans exiger une capacité mémoire de classe entreprise. Optez pour un GPU grand public plus modeste pour les tâches de développement de base moins gourmandes en mémoire, ou passez à une carte grand public ou de station de travail supérieure si vos modèles dépassent 16 GB.

Comparer avec des GPU similaires

GPUVRAM par GPUCalcul FP32Limite de puissance
NVIDIA RTX 4070S Ti16 GB≈ 42.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 5070 Ti16 GB≈ 44.3 TFLOPS300 WDétails →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WDétails →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WDétails →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WDétails →

Questions fréquentes

Louez le RTX 4070S Ti à l’heure

Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.