Louez un GPU NVIDIA H200 NVL à l’heure
Le NVIDIA H200 NVL est un GPU de centre de données à architecture Hopper conçu pour les charges de travail gourmandes en mémoire, offrant 140 GB de VRAM et une bande passante mémoire d'environ 3884 GB/s. Il fonctionne avec une enveloppe thermique de 600 W, prend en charge la capacité de calcul 9.0 et délivre environ 48.3 TFLOPS de calcul en virgule flottante standard. Vous pouvez déployer ce processeur sur Cloudj avec une facturation à l'heure, un accès SSH direct et des modèles prêts à l'emploi.
Spécifications
VRAM par GPU
140 GB
Architecture
NVIDIA Hopper
Capacité de calcul
9
Calcul FP32
≈ 48.3 TFLOPS
Bande passante mémoire
≈ 3884 GB/s
Limite de puissance
600 W
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
Louer maintenantCas d’usage idéaux pour le H200 NVL
Inférence de grands modèles de langage
Exécutez de grands modèles en mémoire sans partitionnement, en tirant parti de la capacité de 140 GB de VRAM et d'environ 3884 GB/s de bande passante mémoire.
Affinage et entraînement de modèles
Entraînez et adaptez des modèles d'apprentissage profond à l'aide de la capacité de calcul Hopper 9.0 et d'une vaste mémoire GPU pour des lots de grande taille.
Traitement par lots à haut débit
Traitez efficacement d'immenses ensembles de données et de longues fenêtres de contexte à l'aide de modèles PyTorch/CUDA, vLLM ou Ollama préconfigurés.
Calcul scientifique et simulation
Exécutez des simulations complexes de centre de données qui nécessitent environ 48.3 TFLOPS de performances en virgule flottante standard et une importante mémoire embarquée.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le H200 NVL lorsque votre principal goulot d'étranglement est la capacité de VRAM et la bande passante mémoire, en particulier pour l'hébergement de grands modèles sur une seule carte. Si vous exécutez une inférence plus légère, de la génération d'images standard ou des tâches de développement qui ne nécessitent pas 140 GB de mémoire, un GPU de station de travail ou grand public plus modeste constitue un choix plus judicieux.
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Questions fréquentes
Louez le H200 NVL à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.