Louez un GPU NVIDIA H100 SXM à l’heure
Le NVIDIA H100 SXM est un GPU de centre de données à architecture Hopper doté de 80 GB de VRAM et d'une enveloppe thermique de 700 W. Il délivre environ 53.5 TFLOPS en calcul flottant standard et une bande passante mémoire d'environ 2869 GB/s, avec prise en charge de la capacité de calcul CUDA 9.0. Louez-le sur Cloudj avec une facturation à l'heure, un accès SSH complet et des modèles prêts à l'emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.
Spécifications
VRAM par GPU
80 GB
Architecture
NVIDIA Hopper
Capacité de calcul
9
Calcul FP32
≈ 53.5 TFLOPS
Bande passante mémoire
≈ 2869 GB/s
Limite de puissance
700 W
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
Louer maintenantCas d’usage idéaux pour le H100 SXM
Inférence de grands modèles de langage
Déployez des modèles de langage exigeants en production grâce aux 80 GB de VRAM et à la bande passante mémoire d'environ 2869 GB/s via les modèles vLLM ou Ollama.
Ajustement fin en apprentissage profond
Entraînez et affinez des réseaux de neurones en exploitant l'architecture Hopper et la capacité de calcul CUDA 9.0 avec des environnements PyTorch/CUDA préconfigurés.
Traitement par lots à haut débit
Exécutez des charges de travail intensives de traitement de données et de simulation qui bénéficient d'environ 53.5 TFLOPS de puissance de calcul dans un format de centre de données de 700 W.
Flux de travail exigeants de médias génératifs
Exécutez des pipelines ComfyUI complexes et des modèles de diffusion avec de grandes tailles de lots qui tiennent aisément dans les 80 GB de mémoire disponible.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le H100 SXM lorsque vos charges de travail d'entraînement ou d'inférence nécessitent 80 GB de mémoire de centre de données à haute bande passante ainsi que les fonctionnalités de l'architecture Hopper. Un GPU de station de travail ou grand public plus modeste constitue un choix plus judicieux pour le développement léger ou les petits modèles, tandis qu'un GPU de centre de données plus récent ou de plus grande capacité est préférable si une seule instance ne peut pas contenir l'intégralité de votre modèle dans 80 GB de VRAM.
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Questions fréquentes
Louez le H100 SXM à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.