اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 3080 با 10 GB حافظه VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل RTX 3080 در Cloudj: مجهز به 10 GB حافظه VRAM بر پایه معماری NVIDIA Ampere با توان پردازشی حدود 29.5 TFLOPS FP32 و پهنای باند حافظه 656 GB/s. کارتی با توان پردازش بالا برای تولیدکنندگان محتوا و توسعه‌دهندگانی که مدلهای SD 1.5 و SDXL، مدلهای 13B LLM کوانتایز شده و پردازش‌های رندرینگ سازگار با 10 GB را با سقف مصرف توان 380 W اجرا می‌کنند. تمپلیت آماده ComfyUI، Ollama یا PyTorch را انتخاب کرده و از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی RTX 3080
حافظه VRAM هر کارت
10 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ampere
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8.6
توان پردازش FP32
≈ 29.5 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 656 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
380 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظهای RTX 3080
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظهای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 3080 اجرا کنید
تولید سریع تصویر با SDXL
پهنای باند 656 GB/s و توان 29.5 TFLOPS سرعت اجرای SDXL را در ComfyUI به همراه مجموعه‌ای سبک از افزونه‌ها ارتقا می‌دهند.
اجرای مدلهای 13B LLM در حالت 4-bit
حافظه 10 GB برای اجرای مدلهای 13B به صورت 4-bit مناسب است و پهنای باند بالا، امکان تولید سریع توکن را برای یک کاربر فراهم میکند.
رندرینگ با GPU
رندر صحنه‌های گرافیکی تا سقف 10 GB روی معماری Ampere با توان پردازشی قدرتمند FP32.
آموزش مدلهای سبک بینایی ماشین
پشتیبانی از دقت محاسباتی ترکیبی BF16 و پهنای باند بالا، اجرای فرآیندهای کوتاه آموزش مدل را بسیار بهینه میکند.
آیا RTX 3080 برای حجم کاری شما مناسب است؟
کارت RTX 3080 را برای نمونه‌سازی اولیه، تولید تصویر و استنتاج‌های مقیاس‌کوچک که در آن‌ها 10 GB حافظه VRAM و قدرت پردازش بالای Ampere کافی است انتخاب کنید. در صورتی که مدل‌ها یا Batch Size شما از 10 GB فراتر می‌رود، یک GPU با حافظه بیشتر انتخاب کنید؛ یا اگر اسکریپت‌های سبک شما نیازی به حدود 29.5 TFLOPS ندارند، به سراغ کارتهای مصرفی اقتصادی‌تر بروید.
مقایسه RTX 3080 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 3080
اجاره ساعتی GPU ابری RTX 3080
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.