پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4070 با 12 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور GPU ابری RTX 4070 در Cloudj: حافظه 12 GB VRAM با معماری Ada Lovelace، توان پردازشی حدود 29.3 TFLOPS FP32 و پهنای باند حافظه 440 GB/s. این کارت با توان مصرفی بهینه 200 W، انتخابی متوازن و ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و تولیدکنندگان محتوا جهت اجرای SDXL، مدل‌های 8B LLMs و رندرینگ شتاب‌یافته با Ada است. تمپلیت ComfyUI، Ollama یا PyTorch را انتخاب کنید، یک سرور آماده RTX 4070 تحویل بگیرید و با SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 4070

حافظه VRAM هر کارت

12 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

8.9

توان پردازش FP32

≈ 29.3 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 440 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

200 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 4070

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 4070 اجرا کنید

تولید تصویر با SDXL

ترکیب 12 GB حافظه و 29.3 TFLOPS اجرای روان SDXL به همراه یک یا دو LoRA را در ComfyUI تضمین می‌کند.

اجرای مدل‌های 8B LLMs در حالت 8-bit

سرو مدل‌های 8B در حالت 8-bit یا 14B در حالت 4-bit برای چت تک‌کاربره و ارزیابی ایجنت‌ها.

رندرینگ با Ada

بهره‌گیری از هسته‌های RT معماری Ada Lovelace برای Blender و سایر موتورهای رندر CUDA در پروژه‌های متوسط.

آموزش LoRA سبک

آموزش LoRA برای SD 1.5 یا SDXL و آداپتورهای QLoRA روی مدل‌های 3B–8B LLMs.

آیا RTX 4070 برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت گرافیک RTX 4070 انتخابی کاربردی برای توسعه‌دهندگانی است که برای نمونه‌سازی اولیه یا پردازش‌های استنتاج (inference) متوسط، به قابلیت‌های معماری مدرن Ada Lovelace و 12 GB حافظه VRAM نیاز دارند. اگر حجم مدل‌ها یا اندازه Batch Size پروژه‌تان بیش از 12 GB است، یک GPU با VRAM بالاتر انتخاب کنید؛ یا در صورتی که فقط اسکریپت‌های آزمایشی سبک اجرا می‌کنید، به سراغ یک پردازنده گرافیکی ارزان‌تر و کوچک‌تر بروید.

مقایسه RTX 4070 با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 W
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 4070

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 4070

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.