پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4070S با 12 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU با کارت گرافیک RTX 4070S در Cloudj: مجهز به 12 GB حافظه VRAM، معماری Ada Lovelace و حدود 35.8 TFLOPS توان پردازشی FP32 با توان مصرفی 220 W. این سرور قدرت FP32 در سطح RTX 3090 را در کارتی کم‌مصرف و 12 GB ارائه می‌دهد؛ انتخابی ایده‌آل برای طراحان و توسعه‌دهندگانی که پروژه‌های SDXL، مدل‌های 8B LLM و پردازش‌های رندرینگ آن‌ها در 12 GB جا می‌شود و باید سریع به پایان برسند. تمپلیت ComfyUI، Ollama یا PyTorch را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 4070S

حافظه VRAM هر کارت

12 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

8.9

توان پردازش FP32

≈ 35.8 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 411 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

220 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 4070S

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 4070S اجرا کنید

پردازش دسته‌ای سریع SDXL

توان 35.8 TFLOPS FP32 و هسته‌های Ada Tensor Cores پردازش‌های دسته‌ای SDXL را در 12 GB با سرعت بالا انجام می‌دهند.

مدل‌های 8B برای اپلیکیشن‌ها

میزبانی و اجرای مدل 8B به‌صورت 8-bit یا مدل 14B به‌صورت 4-bit برای ساخت نمونه‌های اولیه و ابزارهای داخلی.

رندرینگ با کارت گرافیک مقرون‌به‌صرفه

سخت‌افزار Ada RT سرعت رندرگیری در Blender و سایر رندرهای CUDA را برای صحنه‌هایی تا سقف 12 GB به‌شدت افزایش می‌دهد.

آموزش LoRA برای مدل‌های Diffusion

آموزش LoRA مدل‌های SD 1.5 و SDXL با تصاویر اختصاصی خودتان تنها در چند سشن ساعتی.

آیا RTX 4070S برای حجم کاری شما مناسب است؟

اگر بارهای کاری شما به ویژگی‌های مدرن Ada Lovelace و توان محاسباتی 8.9 در محدوده حافظه 12 GB نیاز دارند، RTX 4070S را انتخاب کنید. برای اسکریپت‌های پایه و استنتاج‌های بسیار سبک سراغ GPU کوچک‌تر بروید، یا اگر مدل‌های شما به بیش از 12 GB حافظه VRAM یا پهنای باند حافظه بالاتر از حدود 411 GB/s نیاز دارند، سرور خود را به GPU ورک‌استیشن یا دیتاسنتری بزرگ‌تر ارتقا دهید.

مقایسه RTX 4070S با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 W
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 4070S

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 4070S

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.