پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Ampere

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 3070 با 8 GB حافظه VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل RTX 3070 در Cloudj: مجهز به 8 GB VRAM، معماری NVIDIA Ampere و توان پردازشی حدود 19.8 TFLOPS FP32 با توان مصرفی 220 W. یک کارت 8 GB سریع برای توسعه‌دهندگان و طراحانی که کارهایشان وابسته به توان محاسباتی است نه حافظه: مناسب برای SD 1.5، مدل‌های بینایی ماشین، مدل‌های 7B LLM در حالت 4-bit و پیش‌نمایش رندرها. تمپلیت مورد نظر خود را از میان ComfyUI، Ollama یا PyTorch انتخاب کنید و با SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 3070

حافظه VRAM هر کارت

8 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Ampere

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

8.6

توان پردازش FP32

≈ 19.8 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 386 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

220 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 3070

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 3070 اجرا کنید

تکرار و آزمون سریع پرامپت‌ها در SD 1.5

توان پردازشی 19.8 TFLOPS FP32 پردازش دسته‌ای تصاویر در SD 1.5 را هنگام تست پرامپت‌ها و استایل‌ها به سرعت انجام می‌دهد.

پیش‌نمایش رندرهای Blender و رندرینگ GPU

پیش‌نمایش فریم‌ها و مراحل lookdev را روی سخت‌افزار RT در معماری Ampere برای صحنه‌هایی که در 8 GB می‌گنجند، رندر کنید.

اینفرنس بلادرنگ مدل‌های بینایی ماشین

مدل‌های تشخیص شیء و ردیابی را با تأخیر پایین روی استریم‌های ویدیویی اجرا کنید.

اجرای 7B LLM به صورت 4-bit

مدل‌های کوانتایز شده 7B–8B را برای چت‌های تک‌کاربره یا توسعه اپلیکیشن سرو و راه‌اندازی کنید.

آیا RTX 3070 برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت گرافیک RTX 3070 را برای تست کد، اینفرنس سبک و تولید تصویر در مقیاس کوچک که به راحتی در 8 GB حافظه قرار می‌گیرد انتخاب کنید. برای فاین‌تیون یا مدل‌هایی با وزن‌های بزرگ، یک GPU با VRAM بیشتر برگزینید؛ یا اگر بار پردازشی شما به محاسبات کمتری نیاز دارد، سراغ کارت‌های سطح پایین‌تر بروید.

مقایسه RTX 3070 با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 30708 GB≈ 19.8 TFLOPS220 W
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 3070

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 3070

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.