پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Turing

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 2070S با 8 GB حافظه VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU با گرافیک RTX 2070S در Cloudj: مجهز به 8 GB حافظه VRAM روی معماری NVIDIA Turing با قدرت حدود 8.8 TFLOPS FP32 و پهنای باند حافظه 366 GB/s. این کارت، سریع‌ترین مدل 8 GB معماری Turing در لیست ماست و گزینه‌ای ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی به شمار می‌رود که قصد اجرای SD 1.5، مدل‌های زبانی 7B کوانتیزه‌شده و تست‌های آموزش FP16 با توان مصرفی 210 W را دارند. قالب مد نظرتان را انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین RTX 2070S را تحویل بگیرید و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 2070S

حافظه VRAM هر کارت

8 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Turing

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

7.5

توان پردازش FP32

≈ 8.8 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 366 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

210 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 2070S

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 2070S اجرا کنید

پردازش دسته‌ای سریع‌تر در SD 1.5

قدرت پردازشی 8.8 TFLOPS FP32 و هسته‌های Tensor سرعت اجرای پردازش‌های دسته‌ای Stable Diffusion 1.5 را در ComfyUI ارتقا می‌دهند.

اجرای مدل‌های 7B در فرمت 4-bit

سرو و اجرای مدل‌های کوانتیزه‌شده 7B تا 8B در Ollama برای تست اپلیکیشن‌ها و پرامپت‌ها.

تست و ارزیابی CUDA و TensorRT

بیلد و بنچمارک کدهای استنتاج (inference) روی معماری Turing (قابلیت محاسباتی 7.5) در یک سرور تمیز و آماده.

آموزش مدل‌های سبک

آموزش مدل‌های کم‌حجم بینایی ماشین یا صوتی با دقت ترکیبی FP16.

آیا RTX 2070S برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت RTX 2070S را برای کارهای توسعه، دیباگ و استنتاج‌های سبکی که در 8 GB حافظه VRAM جای می‌گیرند انتخاب کنید. برای آموزش مدل‌های بزرگ، به سراغ یک پردازنده گرافیکی (GPU) با حافظه بیشتر و توان محاسباتی بالاتر بروید، یا برای تست‌های اولیه اسکریپت، از یک کارت مصرفی با توان مصرفی کمتر استفاده کنید.

مقایسه RTX 2070S با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 W
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 2070S

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 2070S

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.