پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Turing

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 2070 با 8 GB حافظه VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل RTX 2070 در Cloudj: مجهز به 8 GB VRAM، معماری NVIDIA Turing و حدود 7.7 TFLOPS توان پردازشی FP32 با توان مصرفی 150 W. یک کارت گرافیک 8 GB مطمئن برای علاقه‌مندان به یادگیری، توسعه‌دهندگان مستقل و تیم‌های کوچک جهت اجرای SD 1.5، مدل‌های زبانی 7B کوانتیزه‌شده و آزمایش‌های FP16 با Tensor Cores. تمپلیت دلخواه خود را از بین ComfyUI، Ollama یا PyTorch انتخاب کنید، سرور فعال RTX 2070 را تحویل بگیرید و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 2070

حافظه VRAM هر کارت

8 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Turing

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

7.5

توان پردازش FP32

≈ 7.7 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 370 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

150 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 2070

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 2070 اجرا کنید

تولید تصویر با Stable Diffusion 1.5

تولید تصاویر SD 1.5 در ComfyUI با شتاب‌دهی محاسبات FP16 توسط Tensor Core.

چت با مدل‌های زبانی (LLM) کوانتیزه‌شده

اجرای مدل‌های 7B–8B به‌صورت 4-bit در Ollama با رابط کاربری Open WebUI به عنوان یک دستیار اختصاصی.

آزمایش‌های دقت ترکیبی (Mixed-precision)

تست اسکریپت‌های آموزش FP16 روی معماری Turing پیش از اجرا روی GPUهای بزرگ‌تر.

دسکتاپ ابری GPU در مرورگر

استفاده از تمپلیت دسکتاپ Ubuntu برای امور سه‌بعدی سبک و پردازش‌های چندرسانه‌ای روی یک GPU اختصاصی.

آیا RTX 2070 برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت گرافیک RTX 2070 را برای توسعه سبک، خطایابی کد و پردازش‌های اینفرنس در ابعاد کوچک که به‌راحتی در 8 GB از VRAM جا می‌گیرند انتخاب کنید. در صورتی که مدل‌های شما به حافظه بیشتر یا توان عملیاتی بالاتر از حدود 7.7 TFLOPS نیاز دارند به سراغ GPUهای قدرتمندتر بروید، یا در صورتی که صرفاً خروجی تصویر مینیمال و تست‌های محاسباتی پایه مد نظر است، یک GPU کوچک‌تر را برگزینید.

مقایسه RTX 2070 با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 W
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 2070

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 2070

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.