پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Turing

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 2080 Ti با 11 GB حافظه VRAM

اجاره سرور ابری با کارت گرافیک RTX 2080 Ti به‌صورت ساعتی در Cloudj: دارای ۱۱ گیگابایت VRAM (حافظه گرافیکی)، معماری NVIDIA Turing، توان پردازشی حدود ۱۴.۶ ترافلاپس در FP32 و پهنای باند حافظه ۵۰۱ گیگابایت بر ثانیه. این کارت قدرتمندترین گزینه مصرفی خانواده Turing است؛ انتخابی کاملاً کاربردی برای توسعه‌دهندگانی که قصد اجرای مدل‌های زبانی 13B با کوانتایز ۴ بیتی، اجرای مدل‌های SD 1.5 و SDXL و آموزش (ترینیگ) FP16 در محدودیت توان مصرفی ۲۵۰ وات را دارند. قالب آماده ComfyUI، Ollama یا PyTorch مورد نظر خود را انتخاب کرده و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 2080 Ti

حافظه VRAM هر کارت

11 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Turing

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

7.5

توان پردازش FP32

≈ 14.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 501 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

250 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 2080 Ti

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 2080 Ti اجرا کنید

مدل‌های 13B با دقت ۴ بیتی

حافظه ۱۱ گیگابایتی برای یک مدل 13B چهار بیتی یا مدل 7B هشت بیتی کاملاً مناسب است و پهنای باند ۵۰۱ گیگابایت بر ثانیه پاسخ‌دهی را بسیار سریع نگه می‌دارد.

اجرای SDXL با تنظیمات بهینه‌سازی حافظه

اجرای راحت SDXL در ComfyUI با FP16 و افزونه‌های سبک.

آموزش (ترینینگ) در FP16

هسته‌های Tensor معماری Turing در کنار ۱۴.۶ ترافلاپس FP32، آن را به گزینه‌ای توانمند برای پروژه‌های آموزش مدل در مقیاس کوچک تا متوسط تبدیل کرده است.

بنچمارک و ارزیابی استنتاج (Inference)

مقایسه موتورهایی مانند vLLM، llama.cpp و TensorRT بر روی یک بستر استاندارد و شناخته‌شده با معماری Turing.

آیا RTX 2080 Ti برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت گرافیک RTX 2080 Ti را برای محیط توسعه، استنتاج مدل‌های کوچک‌تر و پردازش‌های آموزش متوسطی که در ۱۱ گیگابایت VRAM می‌گنجند انتخاب کنید. برای آموزش در مقیاس‌های بزرگ یا مدل‌های بدون کوانتایز، کارت‌هایی با حافظه بیشتر و معماری جدیدتر را انتخاب کنید، یا برای دیباگ اولیه سراغ کارت‌های مصرفی کوچک‌تر بروید.

مقایسه RTX 2080 Ti با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 2080 Ti

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 2080 Ti

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.