پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Pascal

اجاره GPU مدل NVIDIA Titan Xp با 12 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU با Titan Xp در Cloudj: مجهز به 12 GB حافظه VRAM، معماری NVIDIA Pascal، توان پردازشی حدود 11.7 TFLOPS FP32 و پهنای باند حافظه 410 GB/s. این پردازنده سریع‌ترین کارت مصرفی معماری Pascal در لیست ما است و انتخابی عالی برای پژوهشگران و کاربرانی به شمار می‌رود که بارهای کاری FP32، مدل‌های زبانی (LLM) کوانتیزه‌شده 7B–13B و مدل SD 1.5 را با توان مصرفی 160 W اجرا می‌کنند. سازگاری با معماری Pascal را در تمپلیت بررسی کنید و سپس از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی Titan Xp

حافظه VRAM هر کارت

12 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Pascal

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

6.1

توان پردازش FP32

≈ 11.7 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 410 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

160 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای Titan Xp

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری Titan Xp اجرا کنید

مدل‌های زبانی (LLM) کوانتیزه‌شده 7B–13B

حافظه 12 GB امکان اجرای مدل‌های 7B با دقت 8-bit یا مدل‌های 13B با دقت 4-bit را در Ollama فراهم می‌کند و پهنای باند 410 GB/s سرعت تولید متن را کاملاً روان و کاربردی نگه می‌دارد.

آموزش و پژوهش با دقت FP32

توان 11.7 TFLOPS FP32 پردازش کدهای پژوهشی و یادگیری عمیق کلاسیک را که با دقت کامل (Full Precision) اجرا می‌شوند، به خوبی پوشش می‌دهد.

ورک‌فلوهای SD 1.5

اجرای پایپ‌لاین‌های Stable Diffusion 1.5 و گراف‌های پایه در ComfyUI؛ همچنین مدل SDXL با فعال‌سازی تنظیمات بهینه‌سازی مصرف حافظه قابل اجرا است.

بازآفرینی مقالات علمی قدیمی‌تر

اجرای مجدد مدل‌های پایه دوره معماری Pascal روی همان رده سخت‌افزاری که در ابتدا بر روی آن آموزش دیده‌اند.

آیا Titan Xp برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت Titan Xp را برای توسعه نرم‌افزاری اقتصادی، تست سازگاری با نسخه‌های قدیمی CUDA، یا تسک‌های سبک استنتاج (Inference) که به حداکثر 12 GB حافظه VRAM نیاز دارند انتخاب کنید. اگر پردازش‌های شما نیازمند هسته‌های مدرن Tensor Cores یا ظرفیت حافظه بالاتر است، یک GPU جدیدتر یا قوی‌تر را انتخاب کنید، یا در صورت نیاز به اسکریپت‌های سبک محاسباتی، به سراغ کارت‌های مصرفی کوچک‌تر بروید.

مقایسه Titan Xp با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 16504 GB≈ undefined TFLOPS Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری Titan Xp

اجاره ساعتی GPU ابری Titan Xp

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.