اجاره GPU لپتاپ NVIDIA RTX 3060 با 12 GB حافظه VRAM
اجاره سرور ابری GPU با گرافیک لپتاپ RTX 3060 بهصورت ساعتی در Cloudj: دارای ۱۲ گیگابایت VRAM ثبت‌شده، معماری NVIDIA Ampere و حدود ۱۲.۹ ترافلاپس (TFLOPS FP32) با توان مصرفی بهینه ۸۰ وات. گزینه‌ای بسیار کم‌مصرف و اقتصادی بر پایه Ampere برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به یادگیری که به ۱۲ گیگابایت حافظه برای اجرای SDXL، مدلهای زبانی 8B و فاین‌تیون‌های سبک نیاز دارند، بدون اینکه نیازی به مصرف برق کارتهای دسکتاپ داشته باشند. قالب‌های آماده ComfyUI، Ollama یا PyTorch را انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین دلخواه را برگزینید و بلافاصله از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی RTX 3060 laptop
حافظه VRAM هر کارت
12 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ampere
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8.6
توان پردازش FP32
≈ 12.9 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 299 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
80 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 3060 laptop
موجودی و قیمت‌ها بهصورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را میتوانید روی GPU ابری RTX 3060 laptop اجرا کنید
تولید تصویر با SDXL
حافظه ۱۲ گیگابایت برای اجرای SDXL به همراه LoRA در ComfyUI کاملاً پاسخگو است؛ مدل Flux نیز در نسخه کوانتایزشده GGUF اجرا میشود.
اجرای مدلهای 8B در Ollama
اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هشت میلیاردی (8B) بهصورت ۸ بیتی یا ۱۳ تا ۱۴ میلیاردی (13B–14B) بهصورت ۴ بیتی برای تست چت‌بات‌ها و ایجنت‌ها.
پردازش‌های طولانی و کم‌مصرف
محدودیت توان ۸۰ وات برای پردازش‌های دسته‌ای شبانه و مداوم مانند تبدیل گفتار به متن (transcription)، تولید امبدینگ یا ساخت تصویر کاملاً ایده‌آل است.
توسعه و برنامه‌نویسی روی Ampere
کدهای PyTorch مبتنی بر BF16 را روی Compute Capability 8.6 توسعه دهید و تست کنید، پیش از آنکه پروژه را به سرورهای قدرتمندتر ارتقا دهید.
آیا RTX 3060 laptop برای حجم کاری شما مناسب است؟
سرور مجهز به نسخه لپتاپ RTX 3060 را برای پروژه‌های مقدماتی توسعه، تست نرم‌افزار و پردازش‌های استنتاج (inference) انتخاب کنید که در ۱۲ گیگابایت VRAM جای میگیرند و به توان پردازشی و برق بالا نیاز ندارند. اگر برای مدلهای بزرگتر به پهنای باند حافظه بالاتر یا VRAM بیشتری احتیاج دارید، به سراغ پردازنده‌های گرافیکی دسکتاپ یا دیتاسنتری بروید؛ همچنین اگر کاربری شما نیازمند حداقل حافظه گرافیکی است، کارتهای سبک‌تر را انتخاب کنید.
مقایسه RTX 3060 laptop با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 3060 laptop
اجاره ساعتی GPU ابری RTX 3060 laptop
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف میشود.