چرا H100 SXM را به جای H100 PCIE انتخاب کنیم؟

مدل H100 SXM دارای توان 53.5 TFLOPS FP32 و پهنای باند 2869 GB/s در مقایسه با 41 TFLOPS و 1760 GB/s نسخه PCIE است و از سقف توان 700 W به جای 350 W بهره میبرد. بنابراین برای هر وظیفه پردازشی، معمولاً کار را بسیار سریعتر به پایان میرساند.

برای مدلهای زبانی بزرگ، H100 SXM بهتر است یا H200 NVL؟

کارت H200 NVL با داشتن 140 GB حافظه و پهنای باند 3884 GB/s، برای مدلهای بسیار بزرگ و زمینههای طولانی (Long Context) برنده است. اما H100 SXM توان پردازشی FP32 بالاتری دارد (53.5 در برابر 48.3 TFLOPS) و برای پروژههای آموزشی که در 80 GB حافظه میگنجند، گزینهای عالی است.

آیا میتوان یک مدل 70B را روی یک کارت H100 SXM فاینتیون کرد؟

با روش QLoRA بله؛ وزنهای 4 بیتی مدل 70B حدود 35 تا 40 گیگابایت فضا میگیرند و فضای کافی برای آداپتورها، اکتیویشنها و وضعیت بهینهساز باقی میماند. اما فاینتیون کامل 16 بیتی مدل 70B نیازمند چندین GPU است.

در صورت خاموش بودن سرور H100 SXM در Cloudj چه هزینهای محاسبه میشود؟

در پلن پرداخت ساعتی، برای سرور خاموش فقط هزینه فضای دیسک محاسبه میشود. پس از ذخیره و دانلود چکپوینتها، میتوانید سرور را حذف کنید تا پرداخت هزینه کاملاً متوقف شود.

سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Hopper

اجاره کارت گرافیک ابری NVIDIA H100 SXM با 80 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری با GPU مدل H100 SXM در Cloudj: مجهز به 80 GB حافظه VRAM، معماری NVIDIA Hopper، توان پردازشی حدود 53.5 TFLOPS FP32 و پهنای باند حافظه 2869 GB/s. این نسخه از H100 با توان مصرفی 700 W، انتخابی ایده‌آل برای تیم‌هایی است که به آموزش، فاین‌تیون و سرو مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی می‌پردازند و سریع‌ترین ماژول محاسباتی سری Hopper را می‌خواهند. قالب‌های آماده PyTorch، vLLM یا Unsloth را تنها با چند کلیک راه‌اندازی کنید و از طریق SSH متصل شوید.

اجاره H100 SXM همه کارت‌های گرافیک

مشخصات فنی H100 SXM

حافظه VRAM هر کارت

80 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Hopper

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

توان پردازش FP32

≈ 53.5 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 2869 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

700 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای H100 SXM

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری H100 SXM اجرا کنید

آموزش مدل‌های سنگین پردازشی

توان 53.5 TFLOPS FP32 و سقف توان مصرفی 700 W، بیشترین قدرت پردازشی را در میان کارت‌های سری Hopper موجود در اینجا به H100 SXM می‌بخشد.

اینفرنس فوق‌سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

پهنای باند 2869 GB/s سرعت تولید توکن را برای مدل‌های 13B تا 34B با دقت 16 بیتی یا مدل‌های کوانتایز شده 70B به حداکثر می‌رساند.

فاین‌تیون کامل (Full Fine-tuning) مدل‌های 7B تا 13B

حافظه 80 GB با تنظیمات بهینه‌ساز مناسب، فضای کافی را برای فاین‌تیون تمام پارامترهای LLMهای کوچک‌تر، فراتر از فقط آداپتورها، فراهم می‌کند.

آموزش مدل‌های انتشار (Diffusion) و ویدیویی

آموزش یا فاین‌تیون مدل‌های تصویر و ویدیو در شرایطی که هم حجم حافظه و هم توان پردازشی تعیین‌کننده زمان اجرای پروژه هستند.

آیا H100 SXM برای حجم کاری شما مناسب است؟

اگر ورک‌لودهای آموزش یا اینفرنس شما به 80 GB حافظه پرسرعت دیتاسنتری و قابلیت‌های معماری Hopper نیاز دارند، H100 SXM بهترین انتخاب است. برای توسعه سبک یا کار با مدل‌های کوچک، یک GPU ورک‌استیشن یا گیمینگ گزینه‌ای اقتصادی‌تر محسوب می‌شود؛ اما اگر یک کارت به‌تنهایی نمی‌تواند کل مدل شما را در 80 GB حافظه VRAM جای دهد، انتخاب کارت‌های دیتاسنتری جدیدتر یا با ظرفیت حافظه بالاتر پیشنهاد می‌شود.

مقایسه H100 SXM با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPU	حافظه VRAM هر کارت	توان پردازش FP32	حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	مشاهده جزئیات →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	مشاهده جزئیات →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	مشاهده جزئیات →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	مشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری H100 SXM

اجاره ساعتی GPU ابری H100 SXM

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.

اجاره H100 SXM همه کارت‌های گرافیک