آیا A800 PCIE توانایی اجرای مدلهای 70B را دارد؟

بله، در حالت کوانتایز شده. وزنهای مدل 70B در فرمت 4-bit حدود 35–40 GB فضا اشغال میکنند، بنابراین در 80 GB حافظه به همراه فضای کافی برای کانتکست جای میگیرند. اجرای 70B در حالت 16-bit به حدود 140 GB فضا نیاز دارد که در این حالت کارت H200 NVL پیشنهاد میشود.

کارت A800 PCIE چه تفاوتی با A100 PCIE دارد؟

هر دو از یک نسل Ampere و با توان 15.6 TFLOPS FP32 هستند، اما کارت A800 PCIE با 80 GB حافظه به جای 40 GB و پهنای باند 1598 GB/s به جای 1313 GB/s ارائه میشود؛ در نتیجه مدلهای بزرگتری را پشتیبانی کرده و آنها را با سرعت کمی بیشتر سِرو میکند.

بین A800 PCIE و H100 PCIE کدام را انتخاب کنم؟

هر دو کارت دارای 80 GB حافظه هستند. کارت H100 PCIE مبتنی بر Hopper توان 41 TFLOPS FP32 و پهنای باند 1760 GB/s را ارائه میدهد، بنابراین برای هر ساعت کار سرعت بالاتری دارد؛ اما زمانی که قیمت لحظهای پایینتر باشد و سرعت معماری Ampere نیاز شما را برطرف کند، انتخاب A800 PCIE کاملاً منطقی است.

کدام قالبها روی A800 PCIE قابل استفاده هستند؟

قالبهای آماده PyTorch، vLLM، SGLang، Ollama، Unsloth و ComfyUI حداقل نسخه CUDA و VRAM مورد نیاز خود را دارند؛ پنل Cloudj فقط قالبهایی را به شما نمایش میدهد که این GPU قابلیت اجرای آنها را داشته باشد.

سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Ampere

اجاره NVIDIA A800 PCIE GPU با 80 GB VRAM

اجاره ساعتی کارت گرافیک A800 PCIE در Cloudj: دارای 80 GB VRAM مبتنی بر NVIDIA Ampere با پهنای باند حافظه حدود 1598 GB/s، به‌گونه‌ای که مدل‌های بزرگ زبانی رده 70B روی یک کارت جای می‌گیرند. این سرویس ویژه تیم‌های هوش مصنوعی طراحی شده است که برای سِرو، فاین‌تیون و پردازش کانتکست‌های طولانی به دو برابر حافظه A100 40 GB با توان 15.6 TFLOPS FP32 و مصرف برق 300 W نیاز دارند. با قالب‌های آماده vLLM، SGLang یا Unsloth شروع کنید و از طریق SSH متصل شوید.

اجاره A800 PCIE همه کارت‌های گرافیک

مشخصات فنی A800 PCIE

حافظه VRAM هر کارت

80 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Ampere

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

توان پردازش FP32

≈ 15.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 1598 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

300 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای A800 PCIE

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری A800 PCIE اجرا کنید

اجرای مدل‌های 70B روی یک GPU

سِرو مدل 70B در نسخه 4-bit با باقی‌ماندن فضای کافی برای KV cache، یا مدل‌های 30B–34B در حالت 16-bit با استفاده از vLLM یا SGLang.

استنتاج با کانتکست طولانی

حافظه 80 GB فضای کافی برای پرامپت‌های طولانی و توالی‌های هم‌زمان متعدد فراهم می‌کند که فراتر از ظرفیت یک کارت 40 GB است.

فاین‌تیون مدل‌های زبانی سایز متوسط

اجرای LoRA روی مدل‌های 13B–34B در فرمت BF16 یا اجرای QLoRA روی مدل‌های بزرگ‌تر با Unsloth، بدون نیاز به تقسیم حافظه بین چند GPU.

علوم داده با پردازش‌های سنگین حافظه

نگهداری تنسورهای حجیم، گراف‌ها یا ماتریس‌های ویژگی در حافظه GPU برای بارهای کاری RAPIDS یا PyTorch.

آیا A800 PCIE برای حجم کاری شما مناسب است؟

اگر اولویت اصلی شما ظرفیت حافظه 80 GB برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌مقیاس است و نه توان پردازش خام تک‌دقت (single-precision)، کارت A800 PCIE انتخابی ایده‌آل است. در صورتی که بار کاری شما به حافظه کمتری نیاز دارد، یک GPU ورک‌استیشن یا دسکتاپ با VRAM پایین‌تر مناسب‌تر خواهد بود، در حالی که پردازش‌های محاسبات‌محور از معماری‌های دیتاسنتری نسل جدیدتر بهره بیشتری می‌برند.

مقایسه A800 PCIE با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPU	حافظه VRAM هر کارت	توان پردازش FP32	حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	مشاهده جزئیات →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	مشاهده جزئیات →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	مشاهده جزئیات →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	مشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری A800 PCIE

اجاره ساعتی GPU ابری A800 PCIE

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.

اجاره A800 PCIE همه کارت‌های گرافیک