NVIDIA Tesla V100 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA Tesla V100 ist eine Rechenzentrums-GPU mit Volta-Architektur, ausgestattet mit 16 GB High-Bandwidth-VRAM und einer Thermal Design Power von 300 W. Sie liefert rund 12.5 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung und etwa 780 GB/s Speicherbandbreite, was sie zu einer zuverlässigen Option für speicherintensive wissenschaftliche Berechnungen und Deep-Learning-Aufgaben macht. Auf Cloudj können Sie die Tesla V100 mit stündlicher Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und vorkonfigurierten Vorlagen bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
16 GB
Architektur
NVIDIA Volta
Compute-Capability
7
FP32-Rechenleistung
≈ 12.5 TFLOPS
Speicherbandbreite
≈ 780 GB/s
Leistungslimit
300 W
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Jetzt mietenWofür sich die Tesla V100 eignet
Kompakte LLM-Inferenz
Stellen Sie quantisierte oder kleinere Sprachmodelle mithilfe von Ollama- oder vLLM-Vorlagen bereit und profitieren Sie dabei von etwa 780 GB/s Speicherbandbreite.
Deep-Learning-Prototyping
Trainieren und validieren Sie neuronale Netzwerkarchitekturen in PyTorch mit 16 GB VRAM und Compute Capability 7.0.
Workflows zur Bildgenerierung
Führen Sie Diffusions-Pipelines und benutzerdefinierte Generierungsgraphen über vorinstallierte ComfyUI-Vorlagen aus.
Wissenschaftliche Simulationen und Berechnungen
Führen Sie bandbreitenlimitierte Rechenzentrums-Workloads aus, die von der Volta-Architektur und rund 12.5 TFLOPS Single-Precision-Leistung profitieren.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Die Tesla V100 mit 16 GB eignet sich für Forschende und Entwickelnde, die eine hohe Speicherbandbreite für kleine bis mittelgroße Modelle und wissenschaftliche Workloads benötigen, ohne für neuere Rechenzentrums-Hardware zu bezahlen. Wählen Sie eine kleinere Consumer-GPU für einfache Entwicklungsarbeiten mit geringerem Speicherbedarf oder wechseln Sie zu einer GPU einer neueren Generation mit größerem VRAM, wenn Ihre Modelle 16 GB überschreiten oder neuere Architekturfunktionen jenseits von Compute Capability 7.0 erfordern.
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Häufig gestellte Fragen
Die Tesla V100 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.