NVIDIA Tesla P40 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA Tesla P40 ist eine Rechenzentrums-GPU mit Pascal-Architektur, 24 GB VRAM und Compute Capability 6.1. Sie bietet etwa 9,4 TFLOPS Rechenleistung mit einfacher Genauigkeit (Single-Precision) und rund 257 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 250 W. Bei Cloudj können Sie diese GPU mit stündlicher Abrechnung, SSH-Zugang und vorkonfigurierten Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI mieten.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
24 GB
Architektur
NVIDIA Pascal
Compute-Capability
6.1
FP32-Rechenleistung
≈ 9.4 TFLOPS
Speicherbandbreite
≈ 257 GB/s
Leistungslimit
250 W
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Jetzt mietenWofür sich die Tesla P40 eignet
Quantisierte LLM-Inferenz
Führen Sie lokale Sprachmodelle mit einem Speicherbedarf von bis zu 24 GB über fertige Vorlagen wie Ollama oder vLLM aus.
Workflows zur Bildgenerierung
Hosten Sie ComfyUI-Pipelines, die beim Laden mehrerer Checkpoints und ControlNets von der großzügigen VRAM-Kapazität profitieren.
Legacy-CUDA-Entwicklung
Erstellen, testen und warten Sie PyTorch/CUDA-Anwendungen für die Pascal-Architektur und Compute Capability 6.1.
Speicherintensive Stapelverarbeitung
Führen Sie Rechenzentrums-Workloads aus, bei denen das Laden großer Datensätze in 24 GB VRAM wichtiger ist als reine Rechengeschwindigkeit.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die Tesla P40, wenn Sie vorrangig 24 GB VRAM für speicherintensive Inferenz- oder Entwicklungsaufgaben benötigen, bei denen die ältere Pascal-Rechenleistung ausreicht. Entscheiden Sie sich für eine neuere oder größere GPU, wenn Sie für intensives Training eine höhere Speicherbandbreite oder moderne Tensor-Beschleunigung benötigen, oder für eine kleinere GPU, wenn Ihr Workload nur wenig Speicher beansprucht.
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Häufig gestellte Fragen
Die Tesla P40 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.