NVIDIA L4 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA L4 ist eine Rechenzentrums-GPU mit Ada-Lovelace-Architektur, ausgestattet mit 22 GB VRAM und einer Leistungsaufnahme von 72 W. Sie bietet rund 24.2 TFLOPS Single-Precision-Gleitkommaleistung und etwa 221 GB/s Speicherbandbreite mit CUDA Compute Capability 8.9. Mieten Sie sie bei Cloudj mit stundengenauer Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
22 GB
Architektur
NVIDIA Ada Lovelace
Compute-Capability
8.9
FP32-Rechenleistung
≈ 24.2 TFLOPS
Speicherbandbreite
≈ 221 GB/s
Leistungslimit
72 W
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Jetzt mietenWofür sich die L4 eignet
Sprachmodell-Inferenz
Führen Sie quantisierte oder kleine bis mittelgroße Sprachmodelle im 22 GB großen VRAM-Puffer mithilfe vorkonfigurierter vLLM- oder Ollama-Vorlagen aus.
Workflows zur Bildgenerierung
Stellen Sie ComfyUI-Pipelines bereit, die bequem in 22 GB Speicher passen und gleichzeitig die Funktionen der Ada-Lovelace-Architektur nutzen.
Ressourcenschonendes Fine-Tuning
Führen Sie parametereffizientes Fine-Tuning und Adapter-Trainingsjobs in PyTorch/CUDA-Umgebungen aus, ohne eine stromintensive Rechenzentrumskarte zu benötigen.
Batch-Medien- und Bildverarbeitung
Verarbeiten Sie Computer-Vision-Inferenz und Video-Workloads auf einer Rechenzentrums-GPU mit 72 W Nennleistung.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die L4, wenn Sie 22 GB VRAM und Ada Lovelace Compute Capability 8.9 für Inferenz oder moderate Trainings-Workloads benötigen. Wechseln Sie zu einer größeren Rechenzentrums-GPU, wenn Ihre Modelle 22 GB überschreiten oder mehr als rund 221 GB/s Speicherbandbreite erfordern, oder wählen Sie eine kleinere Karte für grundlegende Entwicklungsaufgaben mit geringerem Speicherbedarf.