RTX PRO 5000 vs. RTX 6000Ada?

Begge har 48 GB. RTX 6000Ada har en smule mere FP32 (81.4 vs. 69.6 TFLOPS), mens RTX PRO 5000 har væsentligt mere båndbredde (1057 vs. 764 GB/s), hvilket fremmer LLM-tokengenerering.

RTX PRO 5000 vs. RTX 5090 til AI?

RTX 5090 er angivet med 32 GB, 107.6 TFLOPS og 1454 GB/s, så den er hurtigere, når modellen kan være i hukommelsen. RTX PRO 5000 har 48 GB, hvilket giver dig mulighed for at køre større modeller eller længere kontekster på en enkelt GPU.

Hvilken CUDA-version skal jeg bruge?

Blackwell (compute capability 12.0) kræver CUDA 12.8 eller nyere. Cloudj-skabeloner viser deres minimale CUDA-version, og kun kompatible GPU'er udbydes.

Hvordan afregnes RTX PRO 5000?

Pr. time fra din kontosaldo, mens serveren kører, eller på en månedlig til årlig cyklus. For en stoppet timebaseret server betaler du kun for disken.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Lej en NVIDIA RTX PRO 5000 GPU med 48 GB VRAM

Lej RTX PRO 5000 cloud-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 48 GB VRAM på NVIDIA Blackwell, ca. 69.6 TFLOPS FP32 og 1057 GB/s hukommelsesbåndbredde. Det er et 48 GB Blackwell-workstation-kort til AI-teams og studier, der kører 70B-modeller i 4-bit, fuldpræcisions-Flux og tunge renderinger ved en strømgrænse på 300 W. Start en vLLM-, Unsloth- eller ComfyUI-skabelon og opret forbindelse via SSH.

Lej RTX PRO 5000 Alle GPU'er

RTX PRO 5000-specifikationer

VRAM pr. GPU

48 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

FP32-ydelse

≈ 69.6 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 1057 GB/s

Effektgrænse

300 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live RTX PRO 5000-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på RTX PRO 5000 cloud-GPU'en

Hurtig 30B–70B-inferens

1057 GB/s båndbredde gør afkodningen hurtigere, og 48 GB rummer 4-bit 70B- eller 8-bit 30B-klassemodeller.

Flux og video i fuld præcision

Kør 16-bit Flux og hukommelseskrævende video-workflows i ComfyUI med plads til tilføjelser.

Finjustering på et enkelt kort

LoRA på 13B-modeller i BF16 og QLoRA på 30B–70B-modeller passer i 48 GB med Unsloth.

Tung rendering og simulering

69.6 TFLOPS FP32 og 48 GB håndterer komplekse scener og GPU-simuleringer.

Er RTX PRO 5000 den rette GPU til dit workload?

Vælg RTX PRO 5000, når dine arbejdsbelastninger overstiger forbrugerkortenes hukommelseskapacitet og kræver 48 GB VRAM sammen med understøttelse af Blackwell-arkitekturen. Vælg en mindre forbruger-GPU til letvægtsinferens, eller opgrader til en større workstation- eller datacenter-GPU, hvis dine modeller kræver mere end 48 GB hukommelse eller højere multi-GPU-interconnect-båndbredde.

RTX PRO 5000 vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA RTX PRO 5000	48 GB	≈ 69.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA RTX 6000Ada	48 GB	≈ 81.4 TFLOPS	300 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX A6000	48 GB	≈ 36.1 TFLOPS	300 W	Se detaljer →
NVIDIA Q RTX 8000	45 GB	≈ 11.9 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX PRO 4000	24 GB	≈ 44.3 TFLOPS	145 W	Se detaljer →

RTX PRO 5000 cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej RTX PRO 5000 cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej RTX PRO 5000 Alle GPU'er