RTX 6000Ada vs RTX 4090?

De deler den samme opgivne FP32-ydelse på cirka 81.4 TFLOPS. RTX 6000Ada fordobler hukommelsen til 48 GB ved en lavere grænse på 300 W, mens RTX 4090 har en smule mere båndbredde (879 mod 764 GB/s). Vælg 6000Ada, når 24 GB er flaskehalsen.

Begge er baseret på Ada Lovelace. RTX 6000Ada er angivet med 48 GB og 81.4 TFLOPS mod 45 GB og 73.3 TFLOPS for L40S, så den har en smule mere hukommelse og regnekraft.

Kan RTX 6000Ada køre en 70B-model?

Ja i 4-bit med et moderat kontekstvindue. Til lange kontekster eller 8-bit 70B er et 80–96 GB-kort som H100 eller RTX PRO 6000 mere komfortabelt.

Hvilke skabeloner tilbyder Cloudj til RTX 6000Ada?

PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama med Open WebUI, Unsloth, ComfyUI og et Ubuntu-skrivebord. Der tilbydes kun skabeloner, hvis krav til CUDA og VRAM opfyldes af GPU'en.

GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Lej en NVIDIA RTX 6000Ada GPU med 48 GB VRAM

Lej RTX 6000Ada cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 48 GB VRAM, Ada Lovelace og cirka 81.4 TFLOPS FP32 med 764 GB/s hukommelsesbåndbredde. Den kombinerer flagskibs-Ada-beregningskraft med dobbelt så megen hukommelse som en RTX 4090 – ideel til generativ AI, tunge renderinger og 30B–70B kvantiserede LLM'er ved en strømgrænse på 300 W. Vælg en ComfyUI-, vLLM- eller Unsloth-skabelon, og opret forbindelse via SSH.

Lej RTX 6000Ada Alle GPU'er

RTX 6000Ada-specifikationer

VRAM pr. GPU

48 GB

Arkitektur

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32-ydelse

≈ 81.4 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 764 GB/s

Effektgrænse

300 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live RTX 6000Ada-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på RTX 6000Ada cloud-GPU'en

70B LLM'er i 4-bit

48 GB giver plads til en 4-bit 70B-model med en beskeden kontekst eller en model i 30B-klassen i 8-bit med rigeligt overskud.

Flux i fuld præcision og video

Kør Flux i 16-bit og hukommelseskrævende video-workflows i ComfyUI helt uden offloading.

Finjustering af 13B–34B-modeller

QLoRA på modeller i 30B-klassen og LoRA på 13B-modeller i BF16 passer på et enkelt kort med Unsloth.

Rendering i produktionskvalitet

81.4 TFLOPS FP32 og 48 GB håndterer komplekse scener, tunge teksturer og endelige frame-renderinger.

Er RTX 6000Ada den rette GPU til dit workload?

Vælg RTX 6000Ada, når dine arbejdsopgaver overstiger hukommelsesgrænserne på almindelige forbruger-GPU'er og kræver 48 GB VRAM sammen med arkitekturfordelene i Ada Lovelace. Vælg en mindre forbruger-GPU til lettere inferens, eller opgrader til en datacenter-GPU med høj hukommelse, hvis dine modeller kræver endnu større hukommelseskapacitet eller højere hukommelsesbåndbredde end cirka 764 GB/s.

RTX 6000Ada vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA RTX 6000Ada	48 GB	≈ 81.4 TFLOPS	300 W
NVIDIA RTX PRO 5000	48 GB	≈ 69.6 TFLOPS	300 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX A6000	48 GB	≈ 36.1 TFLOPS	300 W	Se detaljer →
NVIDIA Q RTX 8000	45 GB	≈ 11.9 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX PRO 4000	24 GB	≈ 44.3 TFLOPS	145 W	Se detaljer →

RTX 6000Ada cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej RTX 6000Ada cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej RTX 6000Ada Alle GPU'er